دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 135823
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پروفایل های مشارکت در جوامع آنلاین مشارکت علمی شهروندان

عنوان انگلیسی
Profiles of engagement in online communities of citizen science participation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
135823 2017 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Human Behavior, Volume 74, September 2017, Pages 246-256

ترجمه کلمات کلیدی
مشارکت شهروند، جامعه آنلاین، نامزدی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Citizen participation; Online community; Engagement;
ترجمه چکیده
مشارکت شهروندان در جوامع آنلاین تحقیقات علمی به تازگی محبوب تر شده است. افزایش مشارکت شهروندان در این جوامع، تمرکز توجه به محققان و متخصصان است که می خواهند تأثیرات بر یادگیری، علم و جامعه را تقویت کنند. این تحقیق رابطه میان عوامل تعامل و الگوهای رفتاری در یک جامعه آنلاین را مورد بررسی قرار می دهد که نیاز به سطح بالایی از مشارکت شهروندان دارد. در حالیکه مطالعات دیگر کشف تعامل در جوامعی که شهروندان داده هایشان را به اشتراک می گذارند، تحقیق حاضر جامعه ای را برای حمایت از شهروندان در تسهیل تحقیقات علمی خود مورد بررسی قرار می دهد. داده ها از طریق پرونده ها و پرسشنامه ها جمع آوری شد و چندین معیار تعامل مورد بررسی قرار گرفت: معیارهای تعامل، نقش ها، انگیزه، نگرش، رضایت و متعلق به جامعه. نتایج به دست آمده در مقایسه با سطوح تعامل در میان انواع جوامع مشارکت شهروندی و اعضای طبقه بندی شده در نمایه های تعامل، با توجه به الگوهای رفتاری آنها امکان پذیر است. یافته ها نیاز به رویکرد طراحی متفاوت را بر اساس نوع جامعه مشارکت شهروندان و پروفایل های فردی نشان می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پروفایل های مشارکت در جوامع آنلاین مشارکت علمی شهروندان

چکیده انگلیسی

Citizen participation in online communities of scientific investigations has recently become more popular. Enhancing the engagement of citizens within these communities is a focus of attention for researchers and practitioners who want to amplify the impact on learning, science and society. This study investigates the relationship between engagement factors and behaviour patterns in an online community that requires high levels of citizen participation. While other studies explore engagement in communities where citizens contribute data, the current research investigates a community to support citizens in facilitating their own scientific investigations. Data were collected from log files and questionnaires, and multiple measures of engagement were examined: engagement metrics, roles, motivation, attitude, satisfaction and belonging to the community. The results allowed comparison of the engagement levels among different types of citizen participation communities and categorised members in engagement profiles, according to their behaviour patterns. Findings indicate a need for differing design approaches based on the type of citizen participation community and individual engagement profiles.