دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24599
ترجمه فارسی عنوان مقاله

معادله رگرسیون چند متغیره خطی برای نیاز آبی برنج بر اساس اثر هواشناسی

عنوان انگلیسی
Multivariable Linear Regression Equation for Rice Water Requirement based on Meteorological Influence
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
24599 2012 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 28, 2012, Pages 516–521

ترجمه کلمات کلیدی
- 1 نیاز آبی گیاه - سیستم آبیاری آب صرفه جویی - فرمول پنمن عوامل هواشناسی - معادله ی رگرسیون خطی چند متغیره - برنامه ریزی آبیاری - آب صرفه جویی در آبیاری برنج -
کلمات کلیدی انگلیسی
crop water requirement, water-saving irrigation, Penman-Monteith formula, meteorological factors, multivariable linear regression equation, irrigation planning, rice water-saving irrigation, mathematical model1.Introduction,
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  معادله رگرسیون چند متغیره خطی برای نیاز آبی برنج بر اساس اثر هواشناسی

چکیده انگلیسی

The paper firstly analyzed meteorological influences on rice water requirement referring to temperature, wind speed, air saturation deficit and sunshine hours. Then, it analyzed the other meteorological factors’ influences. Through introduction of natural water surface evaporation factor, a multivariable linear equation with five variables was established for rice water requirement. A five variable linear equation model, FAO56 Penman-Monteith formula and a four variable linear equation which don’t have natural water surface evaporation factor were used to calculate rice water requirement in cold areas. It shows that multivariable linear equation with five variables has a more accuracy, compared with Penman-Monteith formula and four variable linear equation. As a regional empirical formula, the five variable linear equation can be applied in cold area.