دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93172
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک رویکرد متا اکتشوری به یک مدل مکان یابی مخلوط استراتژیک: فرمولاسیون و کاربرد

عنوان انگلیسی
A Meta-Heuristic Approach to a Strategic Mixed Inventory-Location Model: Formulation and Application
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
93172 2017 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Procedia, Volume 25, 2017, Pages 729-746

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه توزیع، محل موجودی مراکز توزیع مکان، الگوریتم ژنتیک، تجدید نظر کامل
کلمات کلیدی انگلیسی
Distribution network; inventory location; distribution centers location; genetic algorithm; exhaustive revision;
ترجمه چکیده
در حال حاضر، شرکت ها باید یک شبکه توزیع کننده داشته باشند تا هزینه های لجستیک بدون کاهش سطح خدمات به مشتری (زمان تحویل، موجودی کافی و غیره) به حداقل برسد. برای رسیدن به توافق در این اهداف که ممکن است منجر به ایجاد اختلاف شود، نیاز به توسعه ابزارهایی است که به تصمیم گیری امکان می دهد. با توجه به این در نظر، نویسندگان ارائه مدل استراتژیک موجودی-محل، چند محصول و متفاوت با دوره تقاضا است. این یک مشکل پیچیده از برنامه ریزی مخلوط عددی است که اجازه می دهد تا شبکه توزیع بهینه را با توجه به هزینه ثابت، حمل و نقل و موجودی تعیین کنیم. این مشکل با استفاده از آن به یک مورد واقعی شرکت فولاد در کلمبیا، برای حل آن، تجدید نظر جامع و الگوریتم ژنتیکی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان از اهمیت تصمیم گیری های راهبردی تاکتیکی مشترک و همچنین تاثیر هر یک از متغیرهای مورد نظر در هزینه های تدارکات می باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک رویکرد متا اکتشوری به یک مدل مکان یابی مخلوط استراتژیک: فرمولاسیون و کاربرد

چکیده انگلیسی

In the present day, it is increasingly more important for the companies to have a distribution network that minimize the logistic costs without reducing the level of service to the customer (delivery time, enough inventory, etc.). To reach conciliation within these objectives that may look conflicting requires developing some tools that allow decision-making. Having this in mind, the authors present a strategic inventory-location model, multiproduct and different with demand periods. This is a complex problem of integer mixed programming, that allow to determine the optimum distribution network given the fixed, transportation and inventory costs. The problem is illustrated by applying it to a real case of a steel company in Colombia, to resolve it, exhaustive revision and a genetic algorithm were used. The results obtained reveal the importance of the making joint strategic-tactic decisions, as well as the impact of each of the variables considered in the logistics costs.