دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106018
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل جمعی برای تجزیه و تحلیل سیاست با تغییر جمعیت شناختی

عنوان انگلیسی
An aggregate model for policy analysis with demographic change
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
106018 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : The Journal of the Economics of Ageing, Available online 22 April 2017

ترجمه چکیده
بسیاری از کشورها با مشکلات چالش برانگیز مالی مواجه هستند؛ زیرا جمعیت آنها در سن و تعداد کارگران در هر سقوط بازنشسته می افتد. سیاست گذاران به تجزیه و تحلیل شفاف و قوی از سیاست های جایگزین برای مقابله با تغییرات جمعیتی نیاز دارند. در این مقاله، ما یک چارچوب ساده ارائه می دهیم که می تواند به راحتی با جمع آوری داده ها از حساب های ملی سازگار باشد. ما اثربخشی چارچوب ما را با مقایسه مقادیر کمی برای مدل کل ما با مدل های مربوطه که شامل ناهمگنی در درون سنی همسو با تفاوت های بهره وری هستند، نشان می دهیم. هنگامی که ما ارزیابی پیشنهادات برای تغییر از سیستم مالیات و سیستم جاری در ایالات متحده به یک سیستم صرفه جویی برای سیستم بازنشستگی بدون پرداخت مالیات حقوق و دستمزد ارزیابی می کنیم، می بینیم که پیش بینی های کلی برای دو مدل نزدیک است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل جمعی برای تجزیه و تحلیل سیاست با تغییر جمعیت شناختی

چکیده انگلیسی

Many countries are facing challenging fiscal financing issues as their populations age and the number of workers per retiree falls. Policymakers need transparent and robust analyses of alternative policies to deal with the demographic changes. In this paper, we propose a simple framework that can easily be matched to aggregate data from the national accounts. We demonstrate the usefulness of our framework by comparing quantitative results for our aggregate model with those of a related model that includes within-age-cohort heterogeneity through productivity differences. When we assess proposals to switch from the current tax and transfer system in the United States to a mandatory saving-for-retirement system with no payroll taxation, we find that the aggregate predictions for the two models are close.