دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110638
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی ثبات حفره های ورودی زیرزمینی با استفاده از چند رگرسیون سازگاری و رگرسیون لجستیک

عنوان انگلیسی
Evaluating stability of underground entry-type excavations using multivariate adaptive regression splines and logistic regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110638 2017 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4673 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 327,110 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 654,220 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 70, November 2017, Pages 148-154

ترجمه کلمات کلیدی
تنوع رگرسیون چند متغیره انطباقی، رگرسیون لجستیک، ثبات، حفاری های ورودی عملکرد پایه، محدودیت عملکرد دولت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Multivariate adaptive regression splines; Logistic regression; Stability; Entry-type excavations; Basis function; Limit state function;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی ثبات حفره های ورودی زیرزمینی با استفاده از چند رگرسیون سازگاری و رگرسیون لجستیک

چکیده انگلیسی

The mining industry relies heavily on the use of empirical methods and charts for the design and assessment of entry-type excavations. The commonly adopted empirical design method, commonly referred to as the critical span graph, which was specifically developed for the assessment of rock stability in entry-type excavations, was based on an extensive database of cut and fill mining operations and case histories in Canada. It plots the critical span versus the rock mass rating for the observed case histories and has been widely accepted for an initial span design of cut and fill stopes. Different approaches, either based on classical regression and classification statistical techniques or even the supervised machine learning methods, have been proposed to classify the observed cases into stable, potentially unstable and unstable groups. This paper presents a new assessment approach which combines the use of a multivariate adaptive regression splines (MARS) approach and the logistic regression (LR) method. The proposed MARS_LR model can capture and describe the intrinsic, complex relationship between input descriptors and the dependent response without having to make any assumptions about the underlying relationship. Considering its simplicity in interpretation, predictive accuracy, its data-driven and adaptive nature plus the ability to map the interaction between variables, the use of MARS_LR model in evaluating stability of underground entry-type excavations is promising.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4673 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 327,110 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 654,220 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.