دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110643
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رگرسیون لجستیک مبتنی بر روند غالب برای تشخیص خطا در فرایندهای غیر تثبیت شده

عنوان انگلیسی
Dominant trend based logistic regression for fault diagnosis in nonstationary processes
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110643 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11375 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 796,250 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,592,500 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Control Engineering Practice, Volume 66, September 2017, Pages 156-168

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص گسل، انزوا گسل، فرایندهای ناپایدار، استخراج روند غالب، رگرسیون لجستیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Fault diagnosis; Fault isolation; Nonstationary processes; Dominant trend extraction; Logistic regression;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رگرسیون لجستیک مبتنی بر روند غالب برای تشخیص خطا در فرایندهای غیر تثبیت شده

چکیده انگلیسی

This paper presents a fault diagnosis method called dominant trend based logistic regression (DTLR) for monitoring nonstationary processes. Different from conventional sample-wise diagnosis approaches, it uses sliding windows to collect process data and extract dominant trend features. After data preprocessing via robust sparse representation, the feature vector reflecting variation trend is obtained by solving a convex optimization problem, i.e., dominant trend extraction (DTE). Then the ℓ2-norm of the dominant trend vector is used as a detection index to quantify the dissimilarity between normal and abnormal conditions. Once it exceeds the control limit, the feature vector is used to train the weight vector of logistic regression. The fault type can be determined as the class with the maximum conditional probability. With trend information, DTLR can effectively detect and isolate faults in nonstationary processes. Simulations on a synthetic nonstationary dynamic process, a nonstationary continuous stirred tank reactor (CSTR), and the real data of a blast furnace iron-making process illustrate superior monitoring and isolation performance of DTLR, compared with conventional methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11375 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 796,250 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,592,500 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.