دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110647
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل رگرسیون لجستیک آستانه تجربی بر مبنای داده های بیمار نارسایی قلبی

عنوان انگلیسی
Empirical thresholding logistic regression model based on unbalanced cardiac patient data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110647 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3369 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 235,830 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 471,660 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 121, 2017, Pages 160-165

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی بقاء، داده های بیمار نارسایی قلب، طبقه بندی، رگرسیون منطقی تضعیف تجربی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Survival Prediction; Unbalanced Cardiac Patients Data; Classification; Empirical Thresholding Logistic Regression;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل رگرسیون لجستیک آستانه تجربی بر مبنای داده های بیمار نارسایی قلبی

چکیده انگلیسی

Cardiac disease causes widespread morbidity and mortality. Past research in this area focused on risk factors and treatment. Little exists on patient survival classification in emergency room situations with unbalanced data. The current study expanded knowledge in this area based on over 2,000 cardiac patient records. This unbalanced dataset was used to develop an empirical, thresholding logistic regression model which predicted patients’ survival. The model was refined using stepwise and cost-efficient methods. The exploration revealed important factors that influenced patient survival and suggested a thresholding logistic regression model can provide a flexible and pragmatic way to handle unbalanced cardiac patient data. The model identified key factors to help doctors concentrate on important indicators related to patient survival. This study offers novel technical and practical insights for instant survival analysis of cardiac patients, using an unbalanced dataset.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3369 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 235,830 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 471,660 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.