دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110660
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی خطر ترومبوز ورید وریدی در بیماران مبتلا به پانکراتیت حاد: مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون لجستیک

عنوان انگلیسی
Predicting risk for portal vein thrombosis in acute pancreatitis patients: A comparison of radical basis function artificial neural network and logistic regression models
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
110660 2017 30 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Critical Care, Volume 39, June 2017, Pages 115-123

ترجمه کلمات کلیدی
ترومبوز عملکرد پایه رادیکال، شبکه عصبی، پانکراتیت، رگرسیون لجستیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Thrombosis; Radical basis function; Neural network; Pancreatitis; Logistic regression;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی خطر ترومبوز ورید وریدی در بیماران مبتلا به پانکراتیت حاد: مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون لجستیک

چکیده انگلیسی

The RBF ANNs model is more likely to predict the occurrence of PVT induced by AP than logistic regression model. D-dimer, AMY, Hct and PT were important prediction factors of approval for AP-induced PVT.