دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110697
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شاخص های انرژی متاموئل کردن در محله ها با گسترش رو به رشد پمپ های حرارتی و فتوولتائیک های روی پشت بام

عنوان انگلیسی
Metamodeling energy indicators in neighborhoods with growing deployment of heat pumps and rooftop photovoltaics
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
110697 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 132, October 2017, Pages 555-560

ترجمه چکیده
این مقاله، متمادی ساده را برای پیش بینی تقاضای برق محلی و محدودیت شبکه در محله های مسکونی با پمپ های گرما و فتوولتائیک، ارزیابی می کند. روش و چالش های توسعه چنین مدل ها شرح داده شده است. مدل سازی بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی دقیق ساختمان ها و شبکه ها استوار است. مدل های رگرسیون خطی و لجستیک به ترتیب برای تقاضای برق و حداقل ولتاژ به عنوان تابع ویژگی های محله، مربوط به ویژگی های ساختمانی و شبکه برق است. مقاله نشان می دهد که رگرسیون خطی می تواند برای اولین بار ارزیابی تقاضای برق مورد استفاده قرار گیرد. برای نقض ولتاژ، رگرسیون لجستیک نتایج قابل قبول می دهد؛ با این حال، مدل های پیچیده تر برای تقلیل ولتاژ مورد نیاز است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شاخص های انرژی متاموئل کردن در محله ها با گسترش رو به رشد پمپ های حرارتی و فتوولتائیک های روی پشت بام

چکیده انگلیسی

This paper evaluates simple metamodels to predict local electricity demand and grid restrictions, in residential neighborhoods with heat pumps and photovoltaics. The procedure and challenges of developing such models are described. Modeling is based on results obtained from detailed simulation of buildings and the grid. Linear and logistic regression models are developed for electricity demand and minimum voltage respectively, as a function of neighborhood characteristics, related to both building and electrical network properties. The paper shows that linear regression can be used for a first evaluation of electricity demand. For voltage violations, logistic regression gives acceptable results; however, more complex models are needed to approximate voltage levels.