دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 111704
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تقسیم بندی سیستم مبتنی بر تعاملات ضعیف با استفاده از برنامهریزی خطی عدد صحیح

عنوان انگلیسی
Weak Interactions Based System Partitioning Using Integer Linear Programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
111704 2017 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 3635-3641

ترجمه کلمات کلیدی
مشکلات جداسازی، سیستم های چند متغیره خطی، کنترل غیرمتمرکز، برنامه ریزی عدد صحیح
کلمات کلیدی انگلیسی
Decoupling problems; linear multivariable systems; decentralized control; integer programming;
ترجمه چکیده
پارتیشن بندی یک مدل سیستم، ساختار کنترل کننده و همچنین طراحی آن را بر عهده خواهد داشت. به منظور پراکندگی یک مدل سیستم، باید بدانیم که چه ایالتی ها و ورودی ها برای گروه بندی مدل های زیرسیستم گروه بندی می شوند. برای یک تقسیم بندی مشخص، مقدار کل تعاملات بین مدل های زیر سیستم ارزیابی می شود. بنابراین، مسئله پارتیشن بندی به دنبال تعاملات ضعیف می تواند به عنوان یک مشکل کمینه سازی مطرح شود. در ابتدا، این مشکل به عنوان یک مقدار عددی غیر خطی به حداقل رسانده می شود که سپس به یک مسئله برنامه ریزی عددی خطی تبدیل می شود. در این مقاله نشان داده شده است که کاهش می تواند به فضای جستجو اولیه برای پیدا کردن تقسیم حداقل ارتباط برقرار شود؛ فقط متشکل از زیر سیستم های کنترل شده است. دو مثال برای نشان دادن این روش داده شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تقسیم بندی سیستم مبتنی بر تعاملات ضعیف با استفاده از برنامهریزی خطی عدد صحیح

چکیده انگلیسی

The partitioning of a system model will condition the structure of the controller as well as its design. In order to partition a system model, one has to know what states and inputs to group together to define subsystem models. For a given partitioning, the total magnitude of the interactions between subsystem models is evaluated. Therefore, the partitioning problem seeking for weak interactions can be posed as a minimization problem. Initially, the problem is formulated as a non-linear integer minimization that is then relaxed into a linear integer programming problem. It is shown within this paper that cuts can be applied to the initial search space in order to find the least interacting partitioning; only composed of controllable subsystems. Two examples are given to demonstrate the methodology.