دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 113785
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل استدلال و یادگیری جدید برای شبکه های حسگر بی سیم شناختی مبتنی بر شبکه های بیزی و همکاری اتوماسیون اتوماتای ​​یادگیری

عنوان انگلیسی
A new reasoning and learning model for Cognitive Wireless Sensor Networks based on Bayesian networks and learning automata cooperation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
113785 2017 28 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 21 روز بعد از پرداخت 1,215,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 11 روز بعد از پرداخت 2,430,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Networks, Volume 124, 4 September 2017, Pages 11-26

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مدل استدلال و یادگیری جدید برای شبکه های حسگر بی سیم شناختی مبتنی بر شبکه های بیزی و همکاری اتوماسیون اتوماتای ​​یادگیری

چکیده انگلیسی

Adding cognition to existing Wireless Sensor Networks (WSNs) with a cognitive networking approach, which deals with using cognition to the entire network protocol stack to achieve end-to-end goals, brings about many benefits. However cognitive networking may be confused with cognitive radio or cross-layer design, it is a different concept; cognitive radios applies cognition only at the physical layer to overcome the problem of spectrum scarcity, and cross layer design usually focuses on linking at least two non-consecutive specific layers, to achieve a particular goal. Indeed, it can be said that the cognitive radio and the cross layer design are two effective methods in cognitive networking. To the best of our knowledge, almost all of the existing researches on the Cognitive Wireless Sensor Networks (CWSNs) have focused on spectrum allocation and interference reduction in the physical layer. In this paper, we propose a new reasoning and learning model for CWSNs, in which firstly, a team of learning automata is employed to construct a Bayesian Network (BN) model of the parameters of the network protocol stack, and then the constructed BN is used to tune the controllable parameters. The BN represents the dependency relationships between the parameters of the network protocol stack, and the BN-based reasoning is an efficient tool for cross-layer optimization, in order to maximize the perceived network performance. Simulations have been done to evaluate the performance of the proposed model. The results of the simulations show that the proposed model successively adds cognition to a WSN and improves the performance of the communication network.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 21 روز بعد از پرداخت 1,215,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 11 روز بعد از پرداخت 2,430,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.