دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 113819
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی احتمالی چند متغیره تقاضای برق در شبکه های هوشمند با استفاده از شبکه های بیس

عنوان انگلیسی
Multiscale stochastic prediction of electricity demand in smart grids using Bayesian networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
113819 2017 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 193, 1 May 2017, Pages 369-380

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های بیزی، پیش بینی، فراگیری ماشین، پیش بینی، مدل سازی احتمالی، شبکه هوشمند،
کلمات کلیدی انگلیسی
Bayesian networks; Forecasting; Machine learning; Prediction; Probabilistic modeling; Smart grid;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی احتمالی چند متغیره تقاضای برق در شبکه های هوشمند با استفاده از شبکه های بیس

چکیده انگلیسی

We examine the performance of our model in a multiscale setting by considering various temporal (i.e., 15 min, hourly intervals) and spatial (i.e., all households in a region, each household) resolutions for analyzing data. Demand forecasting at the individual households’ levels is a first step toward designing personalized and targeted policies for each customer. While this is a widely studied topic in digital marketing, few researches have been done in the energy sector. The results indicate that Bayesian networks can be efficiently used for probabilistic energy modeling in residential buildings by discovering the dependencies between variables.