دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114088
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری گروهی فازی اضافی بر اساس نظریه مجموعه خشن

عنوان انگلیسی
Incremental fuzzy cluster ensemble learning based on rough set theory
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114088 2017 20 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10830 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 194,940 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 389,880 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 132, 15 September 2017, Pages 144-155

ترجمه کلمات کلیدی
گروه خوشه ای، محاسبات گرانول، مجموعه های خشن، جنگل های تصادفی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Cluster ensemble; Granular computing; Rough sets; Random forests;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری گروهی فازی اضافی بر اساس نظریه مجموعه خشن

چکیده انگلیسی

To deal with the uncertainty, vagueness and overlapping distribution within the data sets, a novel incremental fuzzy cluster ensemble method based on rough set theory (IFCERS) is proposed by the idea of combining clustering analysis task with classification techniques. Firstly, on the basis of soft clustering results, the positive region, boundary region and negative region of clustering ensemble are obtained by applying the construction of rough approximation in rough set theory, and then a group structure within data points of positive region is obtained by adopting a fuzzy cluster ensemble method. Secondly, by combining with the supervised ensemble learning method, e.g., random forests, the obtained group structure is used to construct the random forests classifier to classify the data points in boundary region. Finally, all the acquired group structure is used to train the random forests classifier to classify the data points of negative region. Experimental evaluations on UCI machine learning repository datasets verify the effectiveness of the proposed method. It is also shown that the quality of the final solution has a weak correlation with the ensemble size, the parameter setting on the rough approximations construction is appropriate, and the proposed method is robust towards the diversity from hard clustering members.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10830 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 194,940 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 389,880 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.