دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114106
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد مجموعه ای فازی مبهم مبتنی بر تحمل به منظور کاهش ویژگی

عنوان انگلیسی
Tolerance-based intuitionistic fuzzy-rough set approach for attribute reduction
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114106 2018 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7232 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 130,176 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 260,352 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 101, 1 July 2018, Pages 205-212

ترجمه کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی، اندازه گیری مشابهی مجموعه خشن، مجموعه خشن فازی مجموعه ای خشن فازی مجهول درجه وابستگی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Attribute selection; Similarity measure; Rough set; Fuzzy rough set; Intuitionistic fuzzy rough set; Degree of dependency;
ترجمه چکیده
تئوری مجموعه خشن برای ضریب پذیری موفقیت آمیز است، اما این نظریه در مورد کاهش ویژگی های مجموعه داده های واقعی ارزش ناکافی است، زیرا ممکن است برخی از اطلاعات را در طی فرایند فشرده سازی از دست بدهد. تئوری مجموعه فازی و خشن ترکیب شده و تکنیک های انتخاب ویژگی های مختلف پیشنهاد شده اند که می توانند به راحتی داده های واقعی را مدیریت کنند. مجموعه فازی شهودی دارای توانایی قوی برای نشان دادن اطلاعات و توصیف بهتر عدم اطمینان در مقایسه با نظریه مجموعه فازی کلاسیک است، زیرا به طور همزمان به مثالی، منفی و غفلت برای یک شیء متعلق به یک مجموعه می پردازد. این مقاله یک مکانیزم جدید برای انتخاب ویژگی را با استفاده از نظریه مجموعه خشن فازی شهود مبتنی بر تحمل پیشنهاد می دهد. برای این، ما تقریبهای پایین و برتری فازی شهودی را بر اساس تحلیلی ارائه می دهیم و درجه وابستگی ویژگی های تصمیم گیری را بر مجموعه ای از ویژگی های شرطی شکل می دهیم. علاوه بر این، نتایج پایه در تقریب های پایین و بالا بر اساس مجموعه های خشن برای مجموعه های خشن فازی شهودی گسترش یافته و نتایج مشابهی ایجاد می شود. در نهایت، الگوریتم پیشنهادی به مجموعه داده های نمونه اعمال می شود و مقایسۀ روش های فازی فازی فازی بر پایه تحمل مبتنی بر تحمل برای انتخاب ویژگی ها ارائه شده است. مفهوم پیشنهادی در قالب ویژگی های انتخاب شده بهتر عمل می کند.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد مجموعه ای فازی مبهم مبتنی بر تحمل به منظور کاهش ویژگی

چکیده انگلیسی

Rough set theory has been successfully applied for attribute reduction, but this theory is inadequate in the case of attribute reduction of real-valued data set as it may lose some information during the discretization process. Fuzzy and rough set theories have been combined and various attribute selection techniques were proposed, which can easily handle the real-valued data. An intuitionistic fuzzy set possesses a strong ability to represent information and better describing the uncertainty when compared to the classical fuzzy set theory as it considers positive, negative and hesitancy degree simultaneously for an object to belong to a set. This paper proposes a novel mechanism of attribute selection using tolerance-based intuitionistic fuzzy rough set theory. For this, we present tolerance-based intuitionistic fuzzy lower and upper approximations and formulate a degree of dependency of decision features over the set of conditional features. Moreover, the basic results on lower and upper approximations based on rough sets are extended for intuitionistic fuzzy rough sets and analogous results are established. In the end, the proposed algorithm is applied to an example data set and the comparison between tolerance-based fuzzy rough and intuitionistic fuzzy rough sets approaches for feature selection is presented. The proposed concept is found to be better performing in the form of selected attributes.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7232 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 130,176 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 260,352 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.