دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114112
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب ویژگی های گروه با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدف

عنوان انگلیسی
Ensemble feature selection using bi-objective genetic algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114112 2017 34 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10430 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 187,740 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 375,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 123, 1 May 2017, Pages 116-127

ترجمه کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک، نظریه مجموعه خشن، اطلاعات متقابل، بهینه سازی تکاملی، نظارت بر یادگیری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Feature selection; Genetic algorithm; Rough set theory; Mutual information; Evolutionary optimization; Supervised learning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب ویژگی های گروه با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدف

چکیده انگلیسی

Feature selection problem in data mining is addressed here by proposing a bi-objective genetic algorithm based feature selection method. Boundary region analysis of rough set theory and multivariate mutual information of information theory are used as two objective functions in the proposed work, to select only precise and informative data from the data set. Data set is sampled with replacement strategy and the method is applied to determine non-dominated feature subsets from each sampled data set. Finally, ensemble of such bi-objective genetic algorithm based feature selectors is developed with the help of parallel implementations to produce much generalized feature subset. In fact, individual feature selector outputs are aggregated using a novel dominance based principle to produce final feature subset. Proposed work is validated using repository especially for feature selection datasets as well as on UCI machine learning repository datasets and the experimental results are compared with related state of art feature selection methods to show effectiveness of the proposed ensemble feature selection method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10430 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 187,740 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 375,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.