دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114142
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کاهش مشخصه سیستم های تصمیم گیری پوشش توسط مدل هیپرگراف

عنوان انگلیسی
Attribute reduction of covering decision systems by hypergraph model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114142 2017 23 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12012 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 216,216 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 432,432 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 118, 15 February 2017, Pages 93-104

ترجمه چکیده
کاهش ویژگی (همچنین انتخاب زیر مجموعه ویژگی) نقش مهمی در نظریه مجموعه خشن دارد. از الگوریتم های کاهش کسر ویژگی ها متفاوت است، روش های کاهش ویژگی بر اساس پوشش های خشن، برای داده های عددی مناسب است. با این حال، در مقابله با داده های مقیاس بزرگ، وقت گیر است. در این مقاله، مسئله کاهش ویژگی سیستم های تصمیم گیری پوشش را براساس نظریه گراف مطالعه می کنیم. ابتدا ما این مشکل را به یک مدل گراف تبدیل می کنیم و نشان می دهیم که پیدا کردن کاهش ویژگی یک سیستم تصمیم گیری پوشش، معادل پیدا کردن پوشش حداقل رأس یک ابرگراف مشتق است. سپس، بر اساس مدل پیشنهادی، یک سوم برای پوشش دادن سیستم های تصمیم گیری ارائه شده است. آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی جدید برای رسیدگی به داده های مقیاس بزرگ موثر است.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاهش مشخصه سیستم های تصمیم گیری پوشش توسط مدل هیپرگراف

چکیده انگلیسی

Attribute reduction (also called feature subset selection) plays an important role in rough set theory. Different from the classical attribute reduction algorithms, the methods of attribute reduction based on covering rough sets appear to be suitable for numerical data. However, it is time-consuming in dealing with the large-scale data. In this paper, we study the problem of attribute reduction of covering decision systems based on graph theory. First, we translate this problem into a graph model and show that finding the attribute reduction of a covering decision system is equivalent to finding the minimal vertex cover of a derivative hypergraph. Then, based on the proposed model, a thm for covering decision systems is presented. Experiments show that the new proposed method is more effective to handle the large-scale data.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12012 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 216,216 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 432,432 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.