دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 114144
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تحلیل عوامل موثر بر تغییر شکل تونل در ذخایر لوزی توسط داده کاوی: مدل پیش بینی تغییر شکل

عنوان انگلیسی
Analysis of factors influencing tunnel deformation in loess deposits by data mining: A deformation prediction model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
114144 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 135,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 270,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Geology, Volume 232, 8 January 2018, Pages 94-103

ترجمه کلمات کلیدی
تونل لس، عوامل تاثیرگذار، تئوری فرمت مجموعه خشن، پیش بینی تغییر شکل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Loess tunnel; Influencing factors; Extension theory; Rough set; Deformation prediction;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تحلیل عوامل موثر بر تغییر شکل تونل در ذخایر لوزی توسط داده کاوی: مدل پیش بینی تغییر شکل

چکیده انگلیسی

Due to the special properties of loess, the deformation of tunnels constructed in loess is generally large and easily induced. To control deformation during construction, the degree of influence of multiple factors on tunnel deformation is analyzed by data mining and a deformation prediction model is established, based on tunnels along the Menghua railway of China. Both objective environment and manual operation are considered. The surrounding rock level, groundwater condition, burial depth, excavation method and support close time are selected as the main factors influencing tunnel deformation. The influence degree of each factor is calculated through mining statistical data collected from the project. Finally, using influencing factors as evaluation indices, a Rough set-extension model for predicting loess tunnel deformation is established and tested. Results obtained via the prediction model are in good agreement with field observations. The study quantifies the influence degree of each selected factor on deformation of the loess tunnel, which in turn can help in deformation control efforts. Moreover, the Rough set-extension model realizes a multi-criteria prediction of the loess tunnel's deformation and provides a practical guide for construction of similar projects.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 135,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 270,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.