دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46563 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کاربردهای شبکه بیزین برای بررسی مشتریان و InfoQ

عنوان انگلیسی
Bayesian Network Applications to Customer Surveys and InfoQ ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46563 2014 7 صفحه PDF 8 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Economics and Finance, Volume 17, 2014, Pages 3-9

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کليد واژگان
1. مقدمه
2. کیفیت اطلاعات بررسی مشتریان
3. کاربرد شبکه های بیزی برای بررسی مشتریان
4. یک روش نظارت شده برای شبکه های بیزی
شکل 1. توزیع متغیر هدف
شکل 2. شبکه بیزین محدود شده از داده ABC.
شکل 3. میانگین تحریک متغیر هدف (رضایت کلی) برای هر سطح هر بعد
شکل 4: میانگین مقادیر آمار کولموگروف-اسمیرنوف
شکل 5. شبکه بیزی و احتمال حاشیه رضایت در صورتی که پشتیبانی فنی بدتر شود (100٪ 1 = رضایت بسیار کم)
شکل 6. شبکه بیزی و احتمال حاشیه رضایت در صورتی که پشتیبانی فنی بهبود یابد (100٪ 5 = رضایت بسیار بالا)
ترجمه کلمات کلیدی
رضایت مشتری - تجزیه و تحلیل اهمیت عملکرد
کلمات کلیدی انگلیسی
Customer Satisfaction; Importance-performance analysis
ترجمه چکیده
روابط مدلسازی بین متغیرها، یکی از چالش های عمده برای آمارشناسان در طیف گسترده ای از زمینه های کاربردی بوده است. در انجام بررسی های رضایت مشتری، یک هدف اصلی، شناسایی محرکها برای رضایت (یا نارضایتی) کلی به منظور آغاز اقدامات پیشگیرانه برای حل مشکلات و / یا بهبود رضایت مشتری است. شبکه های بیزین (BN) برای نشان دادن روابط بین متغیرهای اندازه گیری شده و هدف، تجزیه و تحلیل گرافیکی را با تجزیه و تحلیل بیزین ترکیب می کنند. چنین نقشه های گرافیکی برای تجزیه و تحلیل های تشخیصی و پیش بینی استفاده می شوند. این مقاله در مورد استفاده از BN در تجزیه و تحلیل داده های بررسی مشتری است. ما یک رویکرد برای تجزیه و تحلیل حساسیت برای شناسایی محرکهای رضایت کلی پیشنهاد می کنیم. ما همچنین به مشکل انتخاب شبکه های قوی می پردازیم. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که چگونه چنین تجزیه و تحلیلی سبب ایجاد اطلاعات با کیفیت بالا (InfoQ) شده و می تواند به طور موثر با توجه به مدلهای مختلف با یک تجزیه و تحلیل یکپارچه ترکیب شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاربردهای شبکه بیزین برای بررسی مشتریان و InfoQ

چکیده انگلیسی

Modelling relationships between variables has been a major challenge for statisticians in a wide range of application areas. In conducting customer satisfaction surveys, one main objective, is to identify the drivers to overall satisfaction (or dissatisfaction) in order to initiate proactive actions for containing problems and/or improving customer satisfaction. Bayesian Networks (BN) combine graphical analysis with Bayesian analysis to represent relations linking measured and target variables. Such graphical maps are used for diagnostic and predictive analytics. This paper is about the use of BN in the analysis of customer survey data. We propose an approach to sensitivity analysis for identifying the drivers of overall satisfaction. We also address the problem of selection of robust networks. Moreover, we show how such an analysis generates high information quality (InfoQ) and can be effectively combined with an integrated analysis considering various models.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.