ترجمه فارسی عنوان مقاله
کشف حساب های مشکوک پنهان در شبکه های اجتماعی آنلاین
عنوان انگلیسی
Discovering hidden suspicious accounts in online social networks
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
97745 | 2017 | 24 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Information Sciences, Volumes 394â395, July 2017, Pages 123-140
ترجمه چکیده
حساب های مشکوک پنهان در نمودارهای اجتماعی کمیاب هستند؛ با این حال، پیام های مشکوک خاص معمولا به طور عمده ارسال می شوند تا دامنه انتشار عمومی خود را گسترش دهند. روش های ضدآفتاب موجود فقط پیام های تک یا حساب ها را شناسایی می کنند. از آنجاییکه اکثر الگوریتم ها بر روابط اتصال بین حساب ها در نمودارهای اجتماعی متکی هستند، ممکن است یک بار حساب مشابه را شناسایی کنند. علاوه بر این، این حساب های مشکوک پنهان را نمی توان به طور کامل شناسایی و حذف کرد. بنابراین، پیام های ارسال شده توسط حساب های مشکوک پنهان باید ادغام شوند، و حساب ها باید به طور همزمان به جای جداگانه حذف شوند. این مقاله یک درخت پیامرسانی را معرفی می کند که حساب ها را براساس روابط بین پیام های ارسال شده خود ترکیب می کند. رویکرد ما به وضوح روابط داخلی بین حساب های مشکوک پنهان را نمایش می دهد و به راحتی این حساب ها را حذف می کند. ابتدا، درخت پیام ارسالی را ارائه می دهیم و شش ویژگی مؤثر را شناسایی می کنیم: رابطه لایه حمل و نقل، عمق پخش، دامنه انتشار، رفتار حمل بار تکراری، سرعت انتشار و وزن متوسط درخت. بعد، برای نشان دادن اثربخشی این ویژگی، ما آنها را به الگوریتم های یادگیری ماشین اضافه می کنیم. دقت تشخیص و نرخ های اشتباه مثبت برای یک مجموعه داده واقعی از شبکه اجتماعی آنلاین جمع آوری شده به ترتیب 95.32٪ و 0.5٪ است. اکثر ویژگی های پیشنهادی در بالای رتبه بندی به دست آمده است. ما نتیجه می گیریم که درخت پیام ارسالی می تواند در واقع حساب های مشکوک پنهان را شناسایی و حذف کند.