A note on the Markov property of stochastic processes described by nonlinear Fokker–Planck equations
آشنایی با موضوع
مجموعه ای از متغیرهای تصادفی با اندیس مرحله یا زمان که وضعیت یک پدیده یا آزمایش تصادفی را در طول یک دوره نمایش می دهد. متغیرهای تصادفی و اندیس آنها می توان از انواع گسسته و پیوسته و نیز چند بعدی باشند. مثلاً بررسی وضعیت آب و هوا، تعداد افراد و وضعیت یک بازی در مکانها زمانها یا مراحل مختلف. فرایندهای تصادفی یکی از علوم کاربردی وابسته به احتمال و آمار بوده که در سایر علوم و فنون دیگر کاربرد بسیاری دارد. فرایندهای تصادفی در ابتدا در علم فیزیک و برای توصیف پدیده های تصادفی که حالت آنها در طی زمان تغییر می کند مطرح شد. در مدلسازی هر سیستم تصادفی که حالت آن در طی زمان (فضا یا سایر پارامترها) تغییر می کند، مدل باید قادر به توصیف حالت سیستم در طول زمان باشد. به عبارت دیگر مدل شامل دنباله ای از متغیرهای تصادفی است که پدیده تصادفی را توصیف می کند. فرایندهای تصادفی جنبه های نظری و پایه های ریاضی مربوط به فرایندهای تصادفی را در حوزهٔ ریاضیّات احتمالات مورد مطالعه و تحلیل قرار می دهند.
در این صفحه، تعداد 91 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع فرآیندهای تصادفی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
Diffusion and memory effects for stochastic processes and fractional Langevin equations
Experimental investigation of stochastic processes in vertical-cavity lasers
QUALITATIVE AND QUANTITATIVE ANALYSIS OF STOCHASTIC PROCESSES BASED ON MEASURED DATA, II: APPLICATIONS TO EXPERIMENTAL DATA
QUALITATIVE AND QUANTITATIVE ANALYSIS OF STOCHASTIC PROCESSES BASED ON MEASURED DATA, I: THEORY AND APPLICATIONS TO SYNTHETIC DATA
Analysis of dynamical systems whose inputs are fuzzy stochastic processes
Stochastic processes with power-law stability and a crossover in power-law correlations
Cylindrical tube optimization using response surface method based on stochastic process
Application of the theory of stochastic processes to the configuration of biological systems
Gibbs point processes for studying the development of spatial-temporal stochastic processes
Conditional random fields containing non-stationary stochastic processes
Time evolution of stochastic processes with correlations in the variance: stability in power-law tails of distributions
The gradually truncated Lévy flight: stochastic process for complex systems
Right continuous fuzzy set-valued stochastic processes with left limitation
Mean-square Riemann–Stieltjes integrals of fuzzy stochastic processes and their applications