دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 100734
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بعد همبستگی در بازار مالی

عنوان انگلیسی
Correlation dimension of financial market
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
100734 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 473, 1 May 2017, Pages 632-639

ترجمه کلمات کلیدی
بعد، ابعاد، اندازه، بازار مالی، سری زمانی، بحران مالی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Dimension; Financial market; Time series; Financial crisis;
ترجمه چکیده
در این مقاله، بعد همبستگی به تحلیل داده های مالی اعمال می شود. ابعاد همبستگی برخی از داده های بازار واقعی را محاسبه می کنیم و می بینیم که ابعاد به طور قابل توجهی کوچکتر از داده های شبیه سازی شده بر اساس حرکت هندسی براونی هستند. بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بازار چین و آمریکا، نتایج اصلی به شرح زیر است. اولا، با محاسبه سه مجموعه داده برای بازار چینی و آمریکا، ما می بینیم که نوسانات بازار بزرگ منجر به کاهش چشمگیر ابعاد می شود. دوم، بر اساس داده های قیمت سهام 5 دقیقه، ما دریافتیم که ابعاد بازار چین به طور قابل توجهی بزرگتر از بازار ایالات متحده است؛ این نشان دهنده تفاوت قابل توجه بین دو بازار برای اطلاعات فرکانس بالا است. سوم، ما به صورت تصادفی سهام را از مجموعه سهام استخراج می کنیم و ابعاد همبستگی را محاسبه می کنیم و می بینیم که میانگین این ابعاد نزدیک به بعد مجموعه اصلی است. علاوه بر این، ما معنای شهودی از ابعاد مربوط به این مقاله را که به طور متوسط ​​به میزان میانگین شبکه آستانه مالی مربوط می شود، تحلیل می کنیم. ابعاد سرعت سرعت میانگین را که با مقدار آستانه متفاوت است اندازه می گیرد. ابعاد کوچکتر بدان معنی است که نرخ تغییر کندتر است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بعد همبستگی در بازار مالی

چکیده انگلیسی

In this paper, correlation dimension is applied to financial data analysis. We calculate the correlation dimensions of some real market data and find that the dimensions are significantly smaller than those of the simulation data based on geometric Brownian motion. Based on the analysis of the Chinese and US stock market data, the main results are as follows. First, by calculating three data sets for the Chinese and US market, we find that large market volatility leads to a significant decrease in the dimensions. Second, based on 5-min stock price data, we find that the Chinese market dimension is significantly larger than the US market; this shows a significant difference between the two markets for high frequency data. Third, we randomly extract stocks from a stock set and calculate the correlation dimensions, and find that the average value of these dimensions is close to the dimension of the original set. In addition, we analyse the intuitional meaning of the relevant dimensions used in this paper, which are directly related to the average degree of the financial threshold network. The dimension measures the speed of the average degree that varies with the threshold value. A smaller dimension means that the rate of change is slower.