دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106296
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در اثر سیاست های موجود در طراحی شبکه توزیع شده با چند کلاس تقاضا

عنوان انگلیسی
On the effect of inventory policies on distribution network design with several demand classes
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
106296 2018 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 111, March 2018, Pages 229-240

ترجمه کلمات کلیدی
مدل محل موجودی چند کلاس تقاضا، مسئله عدد مختلط درجه دوم مخروطی، مقایسه سیاست موجودی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Location-inventory model; Several demand classes; Conic quadratic mixed-integer problem; Inventory policy comparison;
ترجمه چکیده
این مقاله اثر چندین سیاست موجودی را در طراحی یک شبکه توزیع برای آیتم های سریع حرکت می کند که قادر به ارائه سطح خدمات متفاوتی از لحاظ دسترسی به محصول برای چند کلاس تقاضا است. ما مشکل طراحی شبکه توزیع را در نظر می گیریم وقتی که تجمع جهانی، تخصیص تک کلاس، سهام جداگانه محلی، کلاهبرداری محلی و سیاست های موجودی سطح بحرانی استفاده می شود. ما نشان می دهیم که چگونه این مشکلات را به عنوان مسائل اعداد مختلط دوبعدی مخروطی شکل دهیم و ثابت کنیم که سیاست سطح بحرانی، کمترین هزینه طراحی شبکه توزیع را فراهم می کند. نتایج بیشتر و یک مطالعه محاسباتی نشان می دهد که چگونه این مدل های مختلف در عمل مقایسه می کنند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  در اثر سیاست های موجود در طراحی شبکه توزیع شده با چند کلاس تقاضا

چکیده انگلیسی

This paper studies the effect of several inventory policies on the design of a distribution network for fast-moving items able to provide differentiated service levels in terms of product availability for several demand classes. We consider the distribution network design problem when the global round-up, single class allocation, local separate stock, local round-up, and critical level inventory policies are used. We show how to formulate these problems as conic quadratic mixed-integer problems and prove that the critical level policy provides the lowest cost distribution network design. Further results and a computational study show how these different models compare in practice.