دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106324
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیستم استنتاج فازی و تصمیم گیری های تخصیص موجودی: بررسی تاثیر قوانین اولویت بر هزینه های کلی و سطوح خدمات

عنوان انگلیسی
Fuzzy inference systems and inventory allocation decisions: Exploring the impact of priority rules on total costs and service levels
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
106324 2017 35 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 85, 1 November 2017, Pages 182-193

ترجمه کلمات کلیدی
تخصیص انبار، استنتاج فازی، سیستم های فازی هزینه انبار، سطح سرویس،
کلمات کلیدی انگلیسی
Inventory allocation; Fuzzy inference; Fuzzy systems; Inventory cost; Service level;
ترجمه چکیده
تصمیم گیری های تخصیص منابع در یک سیستم توزیع، مسائل مربوط به چگونگی میزان و جایی که سهام باید به سفارش ها در یک زنجیره تامین اختصاص داده شود. هنگامی که سطح موجودی یک موجودی کمتر از مجموع تعداد آیتم های سفارش شده توسط اجزای پایین در زنجیره است، تصمیم گیری می کند که چه تعداد آیتم برای تخصیص هر سفارش "رقابتی" باید در نظر بگیرد که تجارت بین هزینه و سطح خدمات. این مقاله یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری را پیشنهاد می کند که از منطق فازی برای بررسی هزینه حمل و نقل، کمبود و سفارش هزینه و همچنین هزینه های حمل و نقل استفاده می کند. سیستم پیشنهادی از طریق شبیه سازی با سه مدل دیگر پشتیبانی از توزیع موجودی از نظر هزینه و سطح خدمات به دست آمده مقایسه شده است. سپس نتیجه گیری ها صورت می گیرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  سیستم استنتاج فازی و تصمیم گیری های تخصیص موجودی: بررسی تاثیر قوانین اولویت بر هزینه های کلی و سطوح خدمات

چکیده انگلیسی

Inventory allocation decisions in a distribution system concern issues such as how much and where stock should be assigned to orders in a supply chain. When the inventory level of an inventory point is lower than the total number of items ordered by lower echelons in the chain, the decision of how many items to allocate to each ``competing'' order must take into consideration the trade-off between cost and service level. This paper proposes a decision-support system that makes use of fuzzy logic to consider inventory carrying, shortage and ordering costs as well as transportation costs. The proposed system is compared through simulation with three other inventory allocation decision support models in terms of cost and service levels achieved. Conclusions are then drawn.