دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138932
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اثرات مدیریت تقاضای موتور سیکلت در یانگون، میانمار

عنوان انگلیسی
Impacts of Motorcycle Demand Management in Yangon, Myanmar
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
138932 2017 17 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Procedia, Volume 25, 2017, Pages 4852-4868

ترجمه کلمات کلیدی
ممنوعیت موتور سیکلت، تقاضای سفر شهری، توسعه شهر، یانگون،
کلمات کلیدی انگلیسی
motorcycle ban; urban travel demand; developing city; Yangon;
ترجمه چکیده
این مطالعه تاثیرات بالقوه مدیریت تقاضای موتور سیکلت و سهم آن در بازار حمل و نقل در یانگون، میانمار را بررسی می کند که موتورسواران از سال 2003 ممنوع شده است. مدل مالکیت وسیله نقلیه با مدل های تقاضای مسافرتی از انتخاب مودال، انتخاب مقصد و فرکانس سفر تخمین زده شده است با استفاده از یک مجموعه داده شامل 8،289 خانوار و 24،373 سفر در یانگون، که توسط سازمان همکاری بین المللی ژاپن در سال 2013 تهیه شده است، تهیه شده است. سپس یک سیستم پیش بینی تقاضای ترافیک توسعه یافته است که در آن یک مدل تخصیص ترافیک با مدل مالکیت وسایل نقلیه و مدل های تقاضای سفر برای ارزیابی اثرات ممنوعیت موتور سیکلت. پس از آن، تاثیرات احتمالی ممنوعیت موتور سیکلت با مقایسه سناریوهای مختلف در سال 2013 و 2035 برآورد می شود. نتایج نشان می دهد که ممنوعیت می تواند حجم ترافیک و کیلومتر خودرو را در حدود 18.0٪ و 26.9٪ در سال 2013 کاهش دهد، اما تنها 4.5٪ و 6.0 به عبارت دیگر، ممنوعیت به طور قابل توجهی موجب کاهش مشکلات حمل و نقل شهری می شود. با این وجود، این امر مالکیت خودرو و جایگزینی موتور سیکلت ها را با رشد درآمد افزایش می دهد و تاثیرات کاهش سفرهای موتور سیکلت را در آینده کاهش می دهد. این یافته ها نشان می دهد که شهرهای در حال توسعه باید دینامیک درازمدت مدیریت تقاضای موتور سیکلت را در نظر بگیرند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اثرات مدیریت تقاضای موتور سیکلت در یانگون، میانمار

چکیده انگلیسی

This study analyzes the potential impacts of motorcycle demand management and its contribution to the transportation market in Yangon, Myanmar, where motorcycles have been banned since 2003. A vehicle ownership model with travel demand models of modal choice, destination choice, and trip frequency is estimated using a dataset comprising 8,289 households and 24,373 trips in Yangon, compiled by the Japan International Cooperation Agency in 2013. Next, a traffic demand forecast system is developed in which a traffic assignment model is integrated with a vehicle ownership model and travel demand models to evaluate the impacts of the motorcycle ban. Then, the expected impacts of the motorcycle ban are estimated by comparing multiple scenarios for 2013 and 2035. The results show that the ban could reduce traffic volume and vehicle kilometers traveled by approximately 18.0% and 26.9% in 2013, but only 4.5% and 6.0% in 2035. In other words, the ban significantly contributes to the mitigation of the current urban transportation problems; however, it would promote car ownership and the substitution of motorcycles in line with income growth, wiping out the effects of reduced motorcycle trips in the future. These findings suggest that developing cities should consider the long-term dynamics of motorcycle demand management.