دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145190
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه بندی مرکزی در شبکه های مالی

عنوان انگلیسی
Centralized netting in financial networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
145190 2017 54 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Banking & Finance, Available online 27 December 2017

ترجمه کلمات کلیدی
مشبک متمرکز، پاکسازی مرکزی، مواجهه شبکه های،
کلمات کلیدی انگلیسی
Centralized netting; Central clearing; Exposures; Networks;
ترجمه چکیده
ما در نظر داریم چگونگی معرفی شبکه مرکزی در شبکه های مالی بر تأثیرات کل تورم بین طرفین تاثیر می گذارد. در بعضی موارد یک توافق وجود دارد: توزیع متمرکز انتظارات از تاثیرات خالص را افزایش می دهد، اما واریانس را کاهش می دهد. ما نشان می دهیم که مجموعه ای از شبکه هایی که انتظار می رود خالص انتظار می رود کاهش می یابد، یک زیرمجموعه سخت از آن دسته است که واریانس کاهش می یابد، بنابراین تجارت می تواند تنها در یک جهت باشد. برای برخی از ساختارهای شبکه، معرفی شبکه مرکزی هرگز برای نمایندگی مجاز نیست، مگر اینکه مقدار کافی برای کاهش واریانس قرار گیرد. این ممکن است توضیح دهد چرا، در غیاب مقررات، معامله گران در یک شبکه مشتق شده پاکسازی مرکزی را توسعه نمی دهند. نتایج ما می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای برآوردن نیاز حاشیه و خطر رقابت در شبکه های مالی. همچنین تکنیک هایی برای ارزیابی استحکام نتایج ما به پاسخ های رفتاری به معرفی شبکه مرکزی ارائه می دهیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شبکه بندی مرکزی در شبکه های مالی

چکیده انگلیسی

We consider how the introduction of centralized netting in financial networks affects total netted exposures between counterparties. In some cases there is a trade-off: centralized netting increases the expectation of net exposures, but reduces the variance. We show that the set of networks for which expected net exposures decreases is a strict subset of those for which the variance decreases, so the trade-off can only be in one direction. For some network structures, introducing centralized netting is never beneficial to dealers unless sufficient weight is placed on reductions in variance. This may explain why, in the absence of regulation, traders in a derivatives network do not develop central clearing. Our results can be used to estimate margin requirements and counterparty risk in financial networks. We also provide techniques to evaluate the robustness of our results to behavioral responses to the introduction of centralized netting.