دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43759
ترجمه فارسی عنوان مقاله

امکان بهبود کارایی در سیستم های هوش کسب و کار در شرکت

عنوان انگلیسی
Possibility of Improving Efficiency within Business Intelligence Systems in Companies ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
43759 2015 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Economics and Finance, Volume 26, 2015, Pages 300–305

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1. مقدمه

2. هوش کسب و کار

3. راه های بهبود کارایی هوش کسب و کار در شرکت

3.1. نرم افزار پشتیبانی امنیتی

شکل 1. خلاصه گرافیکی SAP Lumira بر اساس تجزیه و تحلیل OLAP

3.2. ادغام دستگاه های تلفن همراه

شکل 2. محل کار سیستم(BI (SAP برای پلت فرم آندروید

3.3. ادغام فناوری ها برای پردازش داده های مختلف

شکل 3. ادغام BI و BD توسط IBM 

4. نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
هوش کسب و کار - اطلاعات بزرگ - مزایای - مدیریت - تصمیم سازی - سیستم اطلاعات - SAP - بهره وری - فن شناسی - دستگاه های تلفن همراه - انتگرال گیری - پیاده سازی -
کلمات کلیدی انگلیسی
Business Intelligence; Big Data; benefits; management; decision-making; information system; SAP; efficiency; technologies; mobile devices; integration; implementation.
ترجمه چکیده
مدیریت و تصمیم گیری در شرکت های مدرن در حال حاضر بر اطلاعاتی که از طریق انواع فناوری های اطلاعات و ارتباطات (ICT) جمع آوری شده و بین مدیران توزیع می شود تاثیر قابل توجهی می گذارد. به دلیل فناوری های مدرن و توسعه و بهبود مستمر آنها در شرکت ها، مقدار و حجم اطلاعات در حال رشد است. شرکت ها باید این حجم زیاد اطلاعات را پردازش کنند و بنابراین سیستم های اطلاعاتی پیچیده مانند سیستم هوش کسب و کار (BI) اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. این سیستم ها برای حمایت از تصمیم گیری های کارگران اصلی در شرکت طراحی شده اند. آنها با توجه به زیرساخت اطلاعاتی، تجهیزات فنی و کارکنان این شرکت بسیار مشکل و گران هستند. برای اطمینان از استفاده بهینه از این سیستم های گران قیمت، ارائه نقشه و برنامه ثابت و اجرای گرایش های جدید در توسعه و استفاده از سیستم ها ضروری است. در این مقاله امکان بهبود کارایی سیستم های هوش کسب و کار در شرکت ها را توصیف می کنیم.
ترجمه مقدمه
فرآیندهای مدیریت و تصمیم گیری در کارخانه های مدرن دائما به اطلاعات موجود و مرتبط بستگی دارند. شرکت ها برای به دست آوردن اطلاعات مربوط اغلب از سیستم های اطلاعاتی پیچیده هوش کسب و کار استفاده می کنند. این راه حل شرکت ها را قادر می سازد داده های موجود در خصوص درباره ساختار و فرم را که در دسترس مدیران و تحلیلگران قرار دارند تجزیه و تحلیل کنند. خروجی تجزیه و تحلیل این داده ها همراه با ارزش اطلاعات مربوطه به مدیران گزارش می شود، که همچنین به عنوان ورودیه فرآیندهای تصمیم گیری و مدیریت شرکت عمل می کنند. توسعه مداوم فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمام صنایع جهان، ناشی از ظهور گرایش ها و امکانات جدید برای بهبود کارایی راه حل های هوش کسب و کار در قالب فرایندها، مدل ها، برنامه های کاربردی مختلف، ادغام و غیره می باشد. به دلیل پیچیدگی سیستم های هوش کسب و کار و استفاده از آنها در شرکت در آینده، یافتن راه حل هایی برای توسعه این سیستم ها در قالب نرم افزارهای جدید، یکپارچه سازی فناوری های جدید و مانند اینها مناسب و مفید است. بدین وسیله شرکت ها در نهایت می توانند به کاهش هزینه های کلی، حذف خرابی و تعطیلی کار، به دست آوردن مزیت رقابتی، افزایش مهارت های کارکنان، کشف فرصت های کسب و کار جدید و مزایای بسیار دیگری دست یابند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  امکان بهبود کارایی در سیستم های هوش کسب و کار در شرکت

چکیده انگلیسی

Management and decision-making in modern companies currently significantly affect information collected and distributed to managers through a variety of information and communication technology (ICT). The amount of information is growing due to modern technologies, their constant development and improvement in companies. This large amount of information companies has to be processed and therefore complex information systems such as Business Intelligence (BI) system are used more often. These systems are designed to support deciding of leading workers in the company. They are very difficult and expensive with regard to information infrastructure, technical equipment and staff of the company. To ensure efficient use of these expensive systems it is essential to provide constant mapping and implementing the new trends in the development and use of the systems. This paper describes the possibility of improving efficiency within business intelligence systems in companies.