دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83032
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کاربرد هوش تجاری در صنعت گردشگری: مطالعه موردی یک جشنواره غذایی محلی در تایلند

عنوان انگلیسی
Application of business intelligence in the tourism industry: A case study of a local food festival in Thailand
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
83032 2017 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Tourism Management Perspectives, Volume 23, July 2017, Pages 75-86

ترجمه کلمات کلیدی
هوش تجاری، تجزیه و تحلیل، گردشگری، جشنواره، قصد تجدید نظر
کلمات کلیدی انگلیسی
Business intelligence; Analytics; Tourism; Festival; Revisit intention;
ترجمه چکیده
جشنواره های محلی و رویدادهای خاص شناخته شده است که تاثیر زیادی بر جامعه محلی، جامعه، اقتصاد و فرهنگ دارد. داده های عظیم در مورد محصولات خرید گردشگران، خدماتی که تجربه می کنند، انتخاب مقصد آنها ارزیابی می شود و مکان هایی که در حوادث انتخاب می شوند می توانند دستگیر شوند، اما سوال کلیدی این است که چگونه چنین داده هایی را به اطلاعات معنی دار انتقال دهند تا سازماندهندگان رویداد رفتار گردشگران را درک کنند به منظور افزایش رضایت خود و افزایش درآمد و سود. این مطالعه یک راه برای ادغام چارچوب هوش کسب و کار را برای مدیریت و تبدیل اطلاعات به بینش برای گردشگری جشنواره. این چارچوب ترکیبی از معماری مدیریت پایگاه داده، تجزیه و تحلیل کسب و کار، مدیریت عملکرد کسب و کار و تجسم داده برای هدایت تحلیلگر در طراحی دانش از داده بازدید کننده است. مطالعه موردی از یک جشنواره محلی در تایلند برای نشان دادن اعتبار عملی چارچوب هوش تجاری پیشنهادی انجام شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  کاربرد هوش تجاری در صنعت گردشگری: مطالعه موردی یک جشنواره غذایی محلی در تایلند

چکیده انگلیسی

Local festivals and special events are known to have a great impact on the local community, society, economy, and culture. Massive data about products tourists purchase, services they experience, destination choices they evaluate, and accommodations they select at the events can be captured, but the key question is how to translate such data into meaningful information so that event organizers understand the behavior of tourists in order to increase their satisfaction and boost revenues and profits. This study outlines a way to integrate a business intelligence framework to manage and turn data into insights for festival tourism. This framework combines the architecture of database management, business analytics, business performance management, and data visualization to guide the analyst in drawing knowledge from the visitor data. A case study from a local festival in Thailand is conducted to demonstrate the practical validity of the proposed business intelligence framework.