ترجمه فارسی عنوان مقاله
رویکردها برای مدیریت مشکلات ساختاری سیستم تولید شرور
عنوان انگلیسی
Approaches for handling wicked manufacturing system design problems
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ترجمه فارسی |
---|---|---|---|
83065 | 2018 | 6 صفحه PDF | سفارش دهید |
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.
هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.
این مقاله تقریباً شامل 4382 کلمه می باشد.
هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:
شرح | تعرفه ترجمه | زمان تحویل | جمع هزینه |
---|---|---|---|
ترجمه تخصصی - سرعت عادی | هر کلمه 90 تومان | 10 روز بعد از پرداخت | 394,380 تومان |
ترجمه تخصصی - سرعت فوری | هر کلمه 180 تومان | 5 روز بعد از پرداخت | 788,760 تومان |
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Procedia CIRP, Volume 67, 2018, Pages 134-139
ترجمه کلمات کلیدی
سیر تکاملی، صنعت 4.0، طراحی سیستم ساخت.
کلمات کلیدی انگلیسی
Evolution; Industry 4.0; Manufacturing system design.;
ترجمه چکیده
با توجه به پیچیدگی های متقابل، اطلاعات ناقص و عدم اطمینان در نیازهای ساخت، طراحی سیستم تولید می تواند به عنوان مشکل شرور توصیف شود. یک مشکل بد یک مشکل بد تعریف شده است که تعیین می کند که آیا یک راه حل پیدا شده است و یا نمی تواند با روش های بهینه سازی سنتی حل شود دشوار است. این تحقیق استدلال هایی را برای توجیه اینکه چرا چنین مشکالت طراحی سیستم تولیدی می تواند تحت تعریف مشکلات شریر قرار گیرد، به ویژه در زمانی که نیازهای مشتری، و در نتیجه محصولات، با گذشت زمان، تحقق می یابد، ارائه می دهد. پارادایم هایی نظیر تولید تغییر پذیر، سیستم های تولید فیزیکی سایبری و تکامل یافته، برای مقابله با این مسائل پدید آمده است. سپس تجزیه و تحلیل بحران این روش ها ارائه می شود که شکاف موجود در مراحل طراحی سیستم های تولید را به وجود می آورد تا به طور مناسب از طراحان سیستم های تولیدی در برخورد با جنبه های نادرست مشکلات طراحی سیستم تولید حمایت کند. بنابراین، این تحقیق برای اهمیت توسعه رویکردهای یکپارچه است که در هنگام طراحی سیستم های تولید، هر دو جنبه های تکامل تجارت و محصول را در نظر می گیرند. در نهایت، یک روش یکپارچه کمک می کند که هوش مصنوعی را برای حمایت از تصمیم گیری در طراحی سیستم های ساختمانی در حالی که با جنبه های تکاملی تجاری و محصول مواجه می شود، تقویت کند.