دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83974
ترجمه فارسی عنوان مقاله

به سوی استفاده از همکاری تدارکات هوشمند با راهکار مبتنی بر سیستم چند عامل

عنوان انگلیسی
Toward Leveraging Smart Logistics Collaboration with a Multi-Agent System Based Solution
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
83974 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 109, 2017, Pages 672-679

ترجمه کلمات کلیدی
تدارکات هوشمند، سیستم عامل چندگانه، اعتقاد و تمایل، مدیریت ریسک لجستیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Smart logistics; Multi-agent system; Belief-Desire-Intension; Logistics risk management;
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما مسئله همکاری بین اشیاء تدارکات را مورد بحث قرار می دهیم. این همکاری به طور موثر برنامه ریزی، پیاده سازی و کنترل جریان خدمات و کالاها بین نقطه مبدأ و مقصد مقصد را در حین تضمین توزیع امن، بهینه و کارآمد خود را به مصرف کنندگان در هر زمان و هر کجا می پردازد. برای این منظور، ما یک راه حل مبتنی بر چند عامل را پیشنهاد می دهیم که در آن معماری هر عامل شامل ساختارهای فردی و جمعی است که می خواهند خود و اهداف مشترکی را پشتیبانی و تعادل ایجاد کنند. راه حل ما، که به چارچوب لجستیک هوشمند سازگار شده و مورد استفاده قرار می گیرد، توجه ویژه ای به مسئله مهم مدیریت ریسک تدارکات می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  به سوی استفاده از همکاری تدارکات هوشمند با راهکار مبتنی بر سیستم چند عامل

چکیده انگلیسی

In this paper, we address the problem of collaboration between logistics objects. This collaboration aims to effectively plan, implement, and control the flow of services and goods between a point of origin and a point of destination while ensuring their secure, optimized, and efficient distributions to consumers anytime, anywhere. To this end, we propose a multi-agent based solution where the architecture of each agent includes concurrent individual and collective Belief-Desire-Intension (BDI) structures to support and balance self and collaborative objectives. Our solution, which is adapted and applied to the context of smart logistics, puts a special focus on the important issue of logistics risk management.