دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 96183
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل یارانه پویا تولید فتوولتائیک در چین

عنوان انگلیسی
Dynamic subsidy model of photovoltaic distributed generation in China
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
96183 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 118, April 2018, Pages 555-564

ترجمه چکیده
تفاوت در منابع بین مناطق و مزایای زیست محیطی در حال حاضر در سیاست یارانه در تولید فتوولتائیک توزیع شده در چین در نظر گرفته نمی شود. برای ترویج توسعه بیشتر تولید توزیع شده، این مقاله مدل های یارانه پویا را برای تولید فتوولتائیک توزیع شده از جنبه کاهش بهره وری، بر اساس شبیه سازی هزینه های تولید پویا، که با منحنی یادگیری هزینه ترکیب شده است، ایجاد می کند. برای پروژه هایی که نرخ بازگشت داخلی آنها به نرخ اساسی نمی رسند، بخش خاصی از یارانه سرمایه گذاری اولیه ارائه خواهد شد. نتایج محاسبه شده نشان می دهد که با پیشرفت تدریجی فن آوری تولید انرژی فتوولتائیک، کاهش یارانه سود کاهش می یابد با کاهش هزینه واحد. علاوه بر این، عوامل مانند سطح منابع، نسبت مصرف نسبی داخلی پروژه و یارانه ها، تأثیر مهمی بر نرخ بازده داخلی پروژه های تولید فتوولتائیک دارد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل یارانه پویا تولید فتوولتائیک در چین

چکیده انگلیسی

The differences in resources between regions and the environmental benefit are not currently considered in the subsidy policy on the photovoltaic distributed generation in China. To promote a further development of distributed generation, this paper establishes dynamic subsidy models for photovoltaic distributed generation from the aspect of the emission reduction benefit, based on a dynamic generation cost simulation, which is combined with the learning curve of cost. For projects that their internal rate of return does not reach the basic rate, a certain proportion of the initial investment subsidy will be provided. The calculated results show that with the gradual progress of photovoltaic power generation technology, the emission reduction benefit subsidy will be reduced with the reduction of unit cost. Moreover, factors such as the resources level, the proportion of generation internal consumption by the project and subsidies, all have an important impact on the internal rate of return of photovoltaic distributed generation projects.