دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 98369
ترجمه فارسی عنوان مقاله

جایگزینی فاکتور و نوسانات بهره وری انرژی در چین: تجزیه پارامتری

عنوان انگلیسی
Factor substitution and energy productivity fluctuation in China: A parametric decomposition analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
98369 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Policy, Volume 109, October 2017, Pages 181-190

ترجمه کلمات کلیدی
بهره وری انرژی، نرخ تغییر، اثر جایگزینی، بهره وری فاکتور کل، چین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy productivity; Rate of change; Substitution effect; Total factor productivity; China;
ترجمه چکیده
تحقیقات فنی در زمینه بهره وری انرژی می تواند از مقامات دولتی حمایت کند زیرا آنها سیاست های عملی انرژی را برای آینده ارزیابی می کنند. این مطالعه یک روش پارامتریک برای تجزیه میزان بهره وری انرژی چین از تغییر به شش عامل بر اساس تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی نظری پیشنهاد کرد. این روش برای انجام یک مطالعه تجربی با استفاده از داده های پانل بین المللی در چین در سال های 1995 تا 2012 مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به سه نقطه اصلی اشاره کرد. اول، نرخ کلی تغییر در بهره وری انرژی عمدتا تحت تاثیر یک نرخ ثابت ثابت مثبت تغییر در پیشرفت فنی همراه با یک نرخ ثابت منفی تغییر در بهره وری فنی. عوامل اصلی منجر به نوسان در بهره وری انرژی عبارتند از: نرخ مثبت تغییر در جایگزینی سرمایه و انرژی و نرخ منفی تغییر در جایگزینی نیروی کار و انرژی. دوم، از دیدگاه جغرافیایی، استان هایی که میزان بالای تغییرات در پیشرفت تکنیکی را تجربه کرده اند، از کارایی فنی کمتری برخوردار بودند. با این حال، نرخ تغییر در بهره وری فنی به کاهش میزان تغییرات در پیشرفت فنی می انجامد. سوم، روند تغییری مشابه بین جایگزینی سرمایه و انرژی و جایگزینی نیروی کار و انرژی وجود دارد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  جایگزینی فاکتور و نوسانات بهره وری انرژی در چین: تجزیه پارامتری

چکیده انگلیسی

Technical research on energy productivity can support government officials as they evaluate practical energy policies for the future. This study proposed a parametric method to decompose China's energy productivity rate of change into six factors based on a theoretical stochastic frontier analysis. The method was applied to conduct an empirical study using inter-provincial panel data in China from 1995 to 2012. The results highlighted three key points. First, the general rate of change in energy productivity was mainly influenced by a steady positive rate of change in technical progress, combined with a steady negative rate of change in technical efficiency. The core factors causing fluctuations in energy productivity included: a positive rate of change in the substitution of capital and energy, and a negative rate of change in the substitution of labor and energy. Second, from a geographic perspective, provinces with a high rate of change in technical progress experienced a weaker deterioration in technical efficiency. However, the rate of change in technical efficiency tends to decline as the rate of change in technical progress increases. Third, there is a similar changing trend between the substitution of capital and energy and the substitution of labor and energy.