دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 113168
ترجمه فارسی عنوان مقاله

از تکنیک اختلال هوموتوپی به کاهش مدل سفارش برای تجزیه و تحلیل چند منظوره مودال از مدل عناصر محدود عددی

عنوان انگلیسی
From homotopy perturbation technique to reduced order model for multiparametric modal analysis of large finite element models
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
113168 2017 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 96, November 2017, Pages 291-302

ترجمه چکیده
مقاله بر تعریف یک مدل سفارش کاهش یافته برای تحلیل مودال خطی تمرکز دارد. هدف این است که یک ابزار جایگزین ریاضی مناسب برای تجزیه و تحلیل چند پارامتری از مدل عنصر محدود با توجه به پارامترهای متغیر متغیر، اشکال حالت های متعدد و تغییرات قابل توجهی ارائه دهد. ابتدا مشکل اولیه مقدار کامل با توجه به یک طرح ریزی کارآمد جایگزین شده است. برای ساخت آن، ما پیشنهاد می کنیم ترکیب گرانروی هماتوپیپی و تکنیک های تحریک برای هر جهت پارامتر را برای تعریف یک مدل سفارش کاهش یافته سازگار با فضای طراحی کنیم. در نهایت، یک برنامه کاربردی عنصر کامل محدود ویژگی های پیشنهاد را با توجه به دقت و زمان محاسبات برجسته می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  از تکنیک اختلال هوموتوپی به کاهش مدل سفارش برای تجزیه و تحلیل چند منظوره مودال از مدل عناصر محدود عددی

چکیده انگلیسی

The paper focuses on the definition of a reduced order model for linear modal analysis. The aim is to supply a suitable mathematical alternative tool compatible for multiparametric analysis of large finite element model considering numerous variable parameters, numerous mode shapes and significant levels of variation. The initial full eigenvalue problem is so replaced by a reduced one considering an efficient projection basis. To build it, we propose to combine homotopy transformation and perturbation technique for each parameter direction to define a reduced order model compatible with the design space. Finally, a complete finite element application highlights the capabilities of the proposal in terms of precision and computational time.