دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 122644
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توزیع موضوعی غیرقانونی مبتنی بر مدل برای کاربران مجدد در شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی
Model-based non-Gaussian interest topic distribution for user retweeting in social networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
122644 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10999 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 197,982 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 395,964 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 278, 22 February 2018, Pages 87-98

ترجمه کلمات کلیدی
علاقه کاربر انتشار اطلاعات، توزیع موضوع غیرواقعی، تعهد، بی نظیری
کلمات کلیدی انگلیسی
User interest; Information diffusion; Non-Gaussian topic distribution; Conceit; Altruism;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توزیع موضوعی غیرقانونی مبتنی بر مدل برای کاربران مجدد در شبکه های اجتماعی

چکیده انگلیسی

Retweeting behavior is critical to dissect information diffusion, innovation propagation and events bursting in networks. However, because of the various contents of tweets, recent work mainly focuses on the influential relationship while unable to derive different pathways of information diffusion. Therefore, our work tries to reveal the pattern by tracking retweeting behavior through user interest and categories of tweets. The key for modeling user interest is modeling topic distribution of tweets, which have non-Gaussian characteristics (e.g., power law distribution), thus we present the Latent Topics of user Interest(LTI) model which make full use of the non-Gaussian distribution of topics among tweets to uncover user interest and then predict users’ possible actions. After dividing users into conceit users and altruism users by whether they have definite selection when retweeting, and categorizing tweets into repeated hot tweets and novel hot tweets by whether its topics always occur in the training set, we demonstrates a pattern – the conceit users promotes the diffusion of repeated hot tweets, whereas the altruism users expands the diffusion of novel hot tweets, and the pattern is evaluated by the correlation coefficient between types of users and tweets, which is greater than .61 for 10 and 100 million tweets of Weibo2 and Twitter with respect to 70 and 58 thousand users over a period of one month.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10999 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 197,982 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 395,964 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.