دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 158013
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استفاده از حافظه طولانی مدت برای افزایش اینترنت چیزها برای نظارت بر سرازیر شدن فاضلاب ترکیب شده

عنوان انگلیسی
Use long short-term memory to enhance Internet of Things for combined sewer overflow monitoring
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
158013 2018 37 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7468 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 13 روز بعد از پرداخت 672,120 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,344,240 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Hydrology, Volume 556, January 2018, Pages 409-418

ترجمه کلمات کلیدی
سرریز فاضلاب ترکیبی، یادگیری عمیق، حافظه طولانی مدت، واحد مکرر دروغ، اینترنت چیزها،
کلمات کلیدی انگلیسی
Combined sewer overflow; Deep learning; Long short-term memory; Gated recurrent unit; Internet of Things;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استفاده از حافظه طولانی مدت برای افزایش اینترنت چیزها برای نظارت بر سرازیر شدن فاضلاب ترکیب شده

چکیده انگلیسی

Combined sewer overflow causes severe water pollution, urban flooding and reduced treatment plant efficiency. Understanding the behavior of CSO structures is vital for urban flooding prevention and overflow control. Neural networks have been extensively applied in water resource related fields. In this study, we collect data from an Internet of Things monitoring CSO structure and build different neural network models for simulating and predicting the water level of the CSO structure. Through a comparison of four different neural networks, namely multilayer perceptron (MLP), wavelet neural network (WNN), long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU), the LSTM and GRU present superior capabilities for multi-step-ahead time series prediction. Furthermore, GRU achieves prediction performances similar to LSTM with a quicker learning curve.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7468 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 13 روز بعد از پرداخت 672,120 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,344,240 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.