ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی با استفاده از روش کارت امتیازی متوازن پایداری، روش دلفی فازی و روش تصمیم گیری چند معیاره ی ترکیبی

عنوان انگلیسی

Evaluating the performance of thermal power enterprises using sustainability balanced scorecard, fuzzy Delphic and hybrid multi-criteria decision making approaches for sustainability

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
40603	2015	14 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 108, Part A, 1 December 2015, Pages 569–582

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلید واژه ها

1. مقدمه

2. روش پژوهش

2.1. کارت امتیازی متوازن پایداری

شکل 1. ساختار معیارهای ارزیابی بر اساس SBSC.

2.2. روش دلفی فازی

2.3. روش ANP

2.4. TOPSIS فازی

جدول 1. مقیاس های زبانی و اعداد فازی مثلثی.

3. چارچوب مدل پیشنهادی

شکل 2. چارچوب مدل پیشنهادی برای ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی.

4. تحلیل تجربی

4.1. شناسایی معیارهای ارزیابی برای عملکرد شرکت های برق حرارتی

جدول 2. نتایج محاسبه معیارهای ارزیابی بر اساس FDM.

4.2. ایجاد ساختار سلسله مراتب و تعیین وزن های همه معیارها بر اساس تکنیک ANP

شکل 3. ساختار سلسله مراتب و روابط متقابل بین معیارهای ارزیابی.

جدول 3. وزن های معیارهای ارزیابی بر اساس ANP.

4.3. سرهم بندی ماتریس تصمیم فازی اولیه

جدول 4. ماتریس تصمیم فازی معیارهای ذهنی.

جدول 5. ماتریس تصمیم فازی معیارهای عینی.

4.4. بهنجارسازی ماتریس تصمیم فازی اولیه با استفاده از تبدیل مقیاس خطی

4.5. ساخت ماتریس تصمیم فازی بهنجار وزن دار

4.6. محاسبه راه حل ایده آل مثبت فازی و راه حل ایده آل منفی فازی

4.7. محاسبه فواصل هر جایگزین از راه حل ایده آل مثبت فازی و راه حل ایده آل منفی فازی

4.8. محاسبه ضریب نزدیکی هر جایگزین

4.9. تعیین امتیاز اولویت جایگزین ها

شکل 4. رتبه بندی نهایی چهار شرکت برق حرارتی.

5. نتایج

ترجمه کلمات کلیدی

سنجش عملکرد - حرارتی شرکت قدرت - پایداری کارت امتیازی متوازن - دلفی فازی - فرآیند تحلیل سلسله مراتبی - TOPSIS فازی

کلمات کلیدی انگلیسی

Performance evaluation; Thermal power enterprise; Sustainability balanced scorecard; Fuzzy Delphi; Analytic hierarchy process; Fuzzy TOPSIS

ترجمه چکیده

وضعیت بغرنج منابع و محیط زیست شرایط نامطلوبی را برای سودآوری شرکت های برق حرارتی ایجاد می کند. به منظور ترویج توسعه پایدار، چارچوب ترکیبی جدیدی برای ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی از دیدگاه پایداری پیشنهاد می شود. بر اساس اصل کارت امتیازی متوازن پایداری، معیارهای اولیه ارزیابی تعیین می شوند، که در آن ها دیدگاه های "زیست محیطی" و "پایداری" برای پرداختن به موضوعات مسئولیت اجتماعی ناشایاست شرکت ها پوشش داده می شوند. سپس، 22 معیار نهایی با استفاده از روش دلفی فازی شناسایی می شوند. با توجه به کاستی های کارت امتیازی متوازن پایداری در درک وزن اهمیت معیارها و دستیابی به ارزیابی جامع، یک مدل ارزیابی ترکیبی که در محیط فازی عمل می کند بر اساس فرایند شبکه تحلیلی و تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل توسعه داده می شود. وزن های نسبی معیارهای ارزیابی توسط فرایند شبکه تحلیلی برای لحاظ کردن روابط متقابل بین معیارها محاسبه می گردند. علاوه بر این، به دلیل فرایند محاسباتی ساده و منطقی، تکنیک فازی برای اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل به منظور اولویت بندی عملکرد شرکت های برق حرارتی بر حسب متغیرهای زبانی اتخاذ می شود، متغیرهایی که قادر به رسیدگی به شرایطی هستند که شامل مسائل پیچیده و مبهم می باشند. در نهایت، اثربخشی چارچوب پیشنهاد شده با استفاده از مطالعه موردی از شرکت گروه China Huaneng نشان داده می شود، که در آن عملکردهای چهار شرکت به طور موثر اولویت بندی می شوند. نتایج نشان می دهند که دیدگاه های "پایداری" و "یادگیری و رشد" عناصری کلیدی هستند که می توانند تا حد زیادی عملکرد را بهبود بخشند. چارچوب پیشنهاد شده می تواند به مقامات در ارتقاء رقابتی بودن تصمیمات برای توسعه پایدار کمک کند. به علاوه، این مطالعه دامنه ی این نوع مساله را از طریق ابزارهای مختلف تصمیم گیری چند معیاره و محیط های مختلف، مانند عدم قطعیت، گری و فازی، گسترش می دهد.

ترجمه مقدمه

از آنجا که چین سرعت بالای توسعه را در کوتاه مدت حفظ می کند، برق زیادی باید برای برآورده کردن تقاضاهای توسعه اجتماعی و اقتصادی تامین شود. به دلیل وفور منابع زغال سنگ در چین، برق حرارتی همچنان در اولویت بالاتری در خصوص تولید برق خواهد بود. در حال حاضر، واحدهای برق حرارتی تولید کننده ی 70 درصد از کل ظرفیت نصب شده هستند، که مقادیر زیادی از منابع زغال سنگ و آب را مصرف می کنند و فشارهای عظیمی را بر محیط زیست تحمیل می کنند (بی و همکاران، 2014). علاوه بر این، به دلیل مشکلات جدی حفاظت از محیط زیست و توسعه پایدار، "توسعه سبز" و "توسعه پایدار" شرکت های برق حرارتی اولین نگرانی های دولت بوده اند (لین و یانگ، 2013). اخیرا، شرکت های برق حرارتی متحمل فشارها و چالش هایی از طرف طرح "پنج ساله دوازدهم" و "برنامه اقدام برای کنترل آلودگی هوا" شده اند. بنابراین، ضروری است که چارچوبی را ایجاد کنیم که می تواند عملکرد شرکت های برق حرارتی را از دیدگاه پایداری ارزیابی کند. چنین چارچوبی به مدیران در درک وضعیت فوق الذکر کمک می کند و راهکارهایی را برای توسعه استراتژی های آتی ایجاد می کند، که از اهمیت زیادی برای توسعه پایدار شرکت ها برخوردار است. این چارچوب به مقامات در نظارت صحیح بر وضعیت تولید و تضمین پایداری صنعت برق در چین نیز کمک می کند. روش های مختلفی برای ارزیابی جامع عملکرد شرکت ها توسعه داده شده اند. روش کارت امتیازی متوازن (BSC)، که توسط کاپلان و نورتون (1996) ارائه شده است، به عنوان یکی از محبوب ترین رویکردها در ارزیابی عملکرد شناخته شده است و عوامل مالی و همچنین غیر مالی را در نظر می گیرد (شاوب و همکاران، 2014). با وجود این، این روش جنبه ی مهم پایداری را در ارزیابی عملکرد نادیده می گیرد. بنابراین، برخی محققان BSC را اصلاح کرده اند و کارت امتیازی متوازن پایداری (SBSC) جدیدی را برای تحلیل عملکرد شرکت ها پیشنهاد داده اند که پایداری را با گنجاندن عملکرد زیست محیطی و اجتماعی به حساب می آورد (ربانیا و همکاران، 2014). فیگ و همکاران (2002) SBSC را در مدیریت کلی یک واحد کسب و کار ادغام کرده اند. مولر و شالتگر (2005)، به منظور برآورد و کنترل شاخص های کلیدی مناسب موضوعات زیست محیطی و اقتصادی، شاخص های بوم کارایی را در نقشه استراتژی SBSC تعبیه کردند. با این حال، ترکیب موضوعات مربوط به پایداری با BSC به منظور ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی در مطالعات پیشین در نظر گرفته نشده است. در این مطالعه، مفهوم SBSC برای تعیین معیارهای اولیه ارزیابی برای عملکرد شرکت های برق حرارتی به کار گرفته می شود، که دیدگاه های بسیاری را پوشش می دهد از جمله دیدگاه های "اقتصادی"، "زیست محیطی"، "پایداری" و "یادگیری و رشد". بنابراین، معیارهای اولیه بر اساس SBSC می توانند به طور جامع عملکرد پایدار شرکت های برق حرارتی را سنجیده و بهبود بخشند. علاوه بر این، روش دلفی فازی (FDM) تکنیکی گروهی است که برای تعیین معیارهای نهایی ارزیابی از طریق یک سری از پرسشنامه های فشرده با بازخوردهای قابل کنترل استفاده می شود. این روش می تواند قابل اطمینان ترین نظر مورد اجماع را در مورد معیارهای ارزیابی عملکرد حاصل دهد و بر مشکلات ابهام و عدم قطعیت در پاسخ های کارشناسان غلبه کند (اوکان و همکاران، 2012). واضح است که ارزیابی های عملکرد برای شرکت های برق حرارتی بر اساس عوامل متعددی انجام می شوند، و در نتیجه به منزله مساله تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) هستند. در سال های اخیر، روش های مختلفی برای ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی پیشنهاد شده اند، از جمله روش شاخص عملکرد کلیدی (KPI)، روش کارت امتیازی متوازن، فرآیند سلسله مراتب تحلیل (AHP) و تحلیل پوششی داده ها (DEA) (ژو و همکاران، 2008، شی و یو، 2008، لیانگ و همکاران، 2007 و لی و لی، 2005). با این حال، از آنجا که آنها تنها شاخص واحدی را در نظر می گیرند، روش های KPI و SBC موفق به تلفیق شاخص های متعدد عملکرد نمی شوند. علاوه بر این، این دو روش کاستی هایی را در درک وزن های اهمیت معیارهای اصلی و معیارهای فرعی، به منظور ارزیابی عملکرد، دارند. برای غلبه بر این کاستی ها، روش AHP به منظور ارزیابی عملکرد کلی اعمال شده است (فلچر و اسمیت، 2004 و هوانگ، 2009). با این حال، روش AHP وابستگی های متقابل بین شاخص ها را به اندازه کافی در نظر نمی گیرد. علاوه بر این، روش DEA انتخاب معیارهای ارزیابی را محدود می کند، و نتایج حاصل تا حد زیادی تحت تاثیر مقادیر کرانی قرار دارند. تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) یک روش تصمیم گیری چند معیاره برای ارزیابی و امتیازات جایگزین ها بر اساس چندین معیار متضاد است و به ارزیابی عملکرد شرکت ها اعمال شده است (آتماکا، 2012 و روحانی و همکاران، 2012). نتیجه ی ارزیابی به دست آمده توسط تکنیک TOPSIS نه تنها فاصله از ایده آل مثبت را در نظر می گیرد، بلکه فاصله از راه حل های پاد ایده آل را نیز به حساب می آورد. علاوه بر این، زمانی که سیستم شاخص عظیم و پیچیده است، مانند AHP و فرایند شبکه تحلیلی (ANP)، نتایج را می توان به دلیل فرایند محاسباتی ساده و منطقی در زمان کمتری نسبت به رویکردهای دیگر به دست آورد (جو و همکاران، 2015). ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی بر اساس SBSC بسیار پیچیده است و مستلزم در نظر گرفتن عوامل متعددی است، اعم از جنبه های کلان مقیاس تا خرد مقیاس. داده های کمی و کیفی همیشه به طور همزمان در وضعیت های ارزیابی چند معیاره واقعی وجود دارند. با این حال، TOPSIS معمولا برای رسیدگی به عدم قطعیت ذاتی دخیل در فرایند مسائل تصمیم گیری چند معیاره مورد نقد قرار می گیرد. برای غلبه بر کاستی های TOPSIS سنتی، تکنیک منطق فازی را می توان برای رسیدگی به وضعیت هایی که شامل مسائل پیچیده و مبهم هستند اتخاذ کرد (وانگ و الهاگ، 2006، هرمان و همکاران، 2014، ستار و همکاران، 2014 و تباسم و همکاران، 2014). در نتیجه، با توجه به ویژگی های این مساله و روش های ارزیابی، در این مقاله TOPSIS فازی برای تحلیل عملکرد شرکت های برق حرارتی به کار گرفته می شود. ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی بر اساس SBSC مساله ای است پیچیده که معیارهای چند بخشی و روابط پیچیده را پوشش می دهد. ANP ابزاری مناسب برای گنجاندن وابستگی ها و بازخورد با استفاده از یک شبکه تصمیم سلسله مراتبی است، که می تواند اثرات متقابل را از طریق یک رویه منطقی واحد نمایش داده و تلفیق کند (سرکیس و سونداراج، 2002). بنابراین، تکنیک ANP به خوبی مناسبِ رسیدگی به مساله ی مورد بررسی این مقاله است، و مزایایی را در فرمول بندی وزن های معیارهای ارزیابی با روابط وابستگی متقابل ارائه می کند. یافته اصلی این مقاله ساخت چارچوبی برای ارزیابی عملکرد شرکت های برق حرارتی از دیدگاه جدید توسعه پایدار است. برای ارتقای پایداری شرکت های برق حرارتی، معیارهای اولیه ارزیابی بر اساس SBSC تعیین می شوند، که نه تنها عوامل معمول را به حساب می آورد، بلکه پارامترهای محیطی و پایداری را نیز با متغیرهای زبانی در نظر می گیرد. بر این اساس، تکنیک FDM برای فرمول بندی معیارهای نهایی ارزیابی بر اساس نظرات کارشناسان به کار گرفته می شود. مدل ارزیابی بر اساس ANP و روش TOPSIS فازی توسعه می یابد، که به طور کامل از ANP در حل مسائل پیچیده و از TOPSIS فازی در رسیدگی به عدم قطعیت و ابهام بهره می گیرد. ساختار ادامه این مقاله به شرح زیر است. روش های اساسی پژوهش در بخش 2 تشریح می گردند. بخش 3 چارچوب مدل پیشنهادی را ارائه می دهد. در بخش 4، کاربردپذیری مدل پیشنهادی از طریق ارزیابی عملکرد چهار شرکت برق حرارتی در شرکت گروه China Huaneng نشان داده می شود. نتایج در بخش آخر استخراج می گردند.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

The severe situation of resources and environment poses undesirable conditions to thermal power enterprises for making profits. To promote sustainable development, a novel hybrid framework for evaluating the performance of thermal power enterprises is proposed from the perspective of sustainability. Based on the principle of a sustainability balanced scorecard, the initial evaluation criteria are determined, in which the “environmental” and “sustainable” perspectives are covered to address issues of inadequate corporate social responsibility. Then, 22 final criteria are recognized using the fuzzy Delphi method. Considering the deficiencies of the sustainability balanced scorecard in perceiving importance criteria weights and achieving a comprehensive evaluation, a hybrid evaluation model that operates in the fuzzy environment is developed based on the analytic network process and the technique for order preference by similarity to an ideal solution. The relative weights of the evaluation criteria are computed by the analytic network process to address the interdependent relationships among the criteria. Furthermore, because of the simple and logical computation process, the fuzzy technique for order preference by similarity to an ideal solution is adopted to prioritize the performance of thermal power enterprises in terms of linguistic variables, which are capable of handling situations involving complex and ambiguous problems. Finally, the effectiveness of the proposed framework is demonstrated using a case study from the China Huaneng Group Corporation, in which the performances of four enterprises are effectively prioritized. The results indicate that the “sustainable” and “learning and growth” perspectives are the key elements that can greatly improve performance. The proposed framework can help authorities enhance the competitiveness of decisions for sustainable development. In addition, this study extends the scope of this type of issue through varying multi-criteria decision making tools and different environments such as uncertainty, gray and fuzzy.