دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 71180
ترجمه فارسی عنوان مقاله

دوره حافظه در حال اجرا: مقایسه ظرفیت های رفتاری با شبکه های عصبی جذبی

عنوان انگلیسی
Running memory span: A comparison of behavioral capacity limits with those of an attractor neural network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
71180 2009 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Cognitive Systems Research, Volume 10, Issue 2, June 2009, Pages 161–171

ترجمه کلمات کلیدی
ظرفیت حافظه کاری، در حال اجرا، مدل محاسباتی، حافظه کوتاه مدت، شبکه عصبی جذب
کلمات کلیدی انگلیسی
Working memory capacity; Running span; Computational model; Short term memory; Attractor neural network
ترجمه چکیده
ما یک مدل محاسباتی از ظرفیت حافظه کوتاه مدت را انجام دادیم که با استفاده از یادگیری هببان و تسریع سریع نقاط قوت اتصال برای انجام کارهای اخیر برای فراخوانی بعدی کار می کرد. این مدل نشان می دهد عملکرد یادآوری شبیه به انسان انجام همان کار، با ظرفیت محدود حدود سه مورد و یک اثر برجسته قابل اعتماد. این مدل همچنین نشان می دهد که این ظرفیت به تخریب بستگی دارد تا مدل را از تجمع تداخل آزاد سازد. یافته های مدل با داده های دو آزمایش رفتاری مقایسه شده است که از تقاضای کاری متفاوت به محدودیت های ظرفیت حافظه استفاده می کنند. به دنبال پیش بینی های نظری اضافی از مدل محاسباتی، داده های رفتاری حاکی از آن است که وقتی که وظیفه مورد نیاز نیاز به توجه بیشتر باشد، برای حفظ موارد موجود برای دفع بعد، ریسک ظرفیت محدود می شود. این یافته ها هم برای درک مکانیسم های ظرفیت حافظه کوتاه مدت و هم برای محققان حافظه ای که علاقه مند به نقش توجه در محدودیت های ظرفیت هستند، اهمیت دارد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید

چکیده انگلیسی

We studied a computational model of short term memory capacity that performs a simulated running memory span task using Hebbian learning and rapid decay of connection strengths to keep recent items active for later recall. This model demonstrates recall performance similar to humans performing the same task, with a capacity limit of approximately three items and a prominent recency effect. The model also shows that this capacity depends on decay to release the model from accumulating interference. Model findings are compared with data from two behavioral experiments that used varying task demands to tax memory capacity limits. Following additional theoretical predictions from the computational model, behavioral data support that when task demands require attention to be spread too thin to keep items available for later recall, capacity limits suffer. These findings are important both for understanding the mechanisms underlying short term memory capacity, and also to memory researchers interested in the role of attention in capacity limitations.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.