ترجمه فارسی عنوان مقاله

تاثیر تجزیه و تحلیل کسب و کار و سیستم های سازمانی بر حسابداری مدیریت

عنوان انگلیسی

Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
82003	2017	16 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Accounting Information Systems, Volume 25, May 2017, Pages 29-44

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. نقش تغییر یافته حسابداری مدیریت

2.1. نقش حسابداران مدیریت

2.2. سیستم های ERP

3. داده های کلان و تحلیل تجاری

3.1. تاثیر داده های کلان بر سیستم سازمانی تجاری

3.2. طبقه بندی تحلیل های تجاری

3.2.1. تحلیل های توصیفی

3.2.2. تحلیل های پیشگویانه

3.2.3. تحلیل های تجویزی

جدول 1: جهت گیری و تکنیم های تحلیل های تجاری در حیطه حسابداری مدیریت: تطبیق داده شده توسط اپلبام و همکاران، 2016

3.3. سیستم های سازمانی با داده های کلان و تحلیل های تجاری

4. ترکیب تحلیل داده ها در سیستم های ERP برای حسابداری مدیریت

4.1. تئوری کارت امتیازی متوازن

شکل 1: چهارچوب تحلیل های داده حسابداری مدیریت (MADA) ارائه شده توسط کوکینز، 2016 ص 27

4.2. چهارچوب تحلیل های داده حسابداری مدیریت (MADA)

4.2.1. جنبه مالی

4.2.2. جنبه مشتری

4.2.3. جنبه فرایند درونی

4.2.4. جنبه فراگیری و رشد

جدول 2: کاربرد تکنیکهای تحلیل داده در BSC

5. فاکتورهای کلیدی موفقیت در کاربردهای MADA

5.1. موقعیت هوش تجاری (BI)

شکل 2: سیستم سازمانی ایده عالی که حسابداران مدیریتی را در سیستم BI تهیه شده توسط چادوری و همکاران (2011 ص 90)، حمایت می کند.

جدول 3: سه بعد اصلی CSF ها برای BI(یو و کورونیس، 2010؛ یو و پپوویک، 2016).

5.2. CSF: چهارچوب فنی منعطف، قابل مقیاس گذاری و تجاری

5.3. CSF: کیفیت داده های پایدار و اتحاد و داده های کلان

جدول 4: فاکتورهای کلیدی موفقیت برای حسابداری مدیریت در حوزه BI (تنظیم شده توسط یو و پپوویک،2016).

جدول 5: عاملیت های BI برای پشتیبانی حسابداران مدیریتی (تنظیم شده توسط چا و گراندهی، 2013 ص4)

6. نتیجه گیری و تحقیقات آینده

ترجمه کلمات کلیدی

حسابداری مدیریتی، تجزیه و تحلیل کسب و کار، اطلاعات بزرگ، سیستم های سازمانی، هوش تجاری،

کلمات کلیدی انگلیسی

Managerial accounting; Business analytics; Big data; Enterprise systems; Business intelligence;

ترجمه چکیده

ماهیت مسئولیت حسابداران مدیریت، از ارزش تاریخی جمع آوری شده گزارشات، اندازه گیری عملکرد مدیریت سازمان و اطلاعات مربوط به تصمیمات مدیریتی نمایان می شود. سیستم های اطلاعات شرکتی مانند سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی، حسابداران مدیریت را به توانایی ذخیره سازی اطلاعات گسترده و توان محاسباتی پیشرفته مجهز می کند. با داده های بزرگ استخراج شده از منابع داده داخلی و خارجی، حسابداران مدیریت اکنون می توانند از تکنیک های آنالیز داده ها برای پاسخگویی به این سوالات استفاده کنند: چه اتفاقی افتاده است (تجزیه و تحلیل توصیفی)، چه اتفاقی خواهد افتاد (تجزیه و تحلیل پیش بینی شده) و راه حل بهینه چه می باشد (تحلیل های تجویزی). با این حال این تحقیق نشان داد که ماهیت و دامنه حسابداری مدیریت کاملا تغییر کرده است و حسابداران مدیریت بیشتر از تحلیل های توصیفی، برخی نیز از تحلیل های پیشگویانه و تعداد کمی از تحلیل های تجویزی استفاده می کنند. این مقاله یک چارچوب حسابداری داده مدیریت حسابداری (MADA) را بر اساس نظریه کارت امتیازی متوازن در زمینه هوش تجاری ارائه می دهد.. MADA به حسابداران مدیریت توانایی استفاده از تجزیه و تحلیل مفهومی کسب و کار را می دهد تا به ارزیابی عملکرد بپردازند و تصمیماتی مرتبط با اطلاعات اتخاذ کنند. با MADA سه تجزیه و تحلیل کسب و کار (توصیفی، پیشگویانه و تجویزی) در چهار بعد ارزیابی عملکرد (مالی، مشتری، فرایند درونی و فراگیری و رشد) در محیط سیستم سازمانی به کار گرفته شده است. دیگر موضوعات مرتبطی که بر موفقیت استفاده از تحلیل های آماری در سیستم هوش تجاری شرکت تاثیر گذار است، مانند کیفیت داده ها و ترکیب داده ها، نیز مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله با توجه به پیشینه موضوع به بحث درباره تاثیر تحلیل های تجاری بر حسابداری مدیریت در سیستم های سازمانی و از چشم انداز BI و همچنین با فراهم کردن چهارچوب تحلیل داده های حسابداری مدیریت (MADA) که منجر به توازن روش کارت امتیازی می شود، پرداخته است.

ترجمه مقدمه

طی سال¬ها، نقش حسابداران مدیریت به طور چشمگیری تغییر کرده است. با در نظر گرفتن ارائه هدف همکاری و شرکت در تصمیم گیری ها با مدیریت، میتوان گفت حسابداران مدیریت مدرن در چهار وجه کار می کنند: برای شرکت در مدیریت هزینه های استراتژیک به منظور دست یابی به اهداف بلند مدت، برای به کارگیری مدیریت و کنترل اجرایی ارزیابی عملکرد، برای برنامه ریزی فعالیت های هزینه بر درونی و برای آماده سازی اظهارات مالی (برندز ، 2015). هرچه رقابت تجاری با پیشرفت های تکنولوژی به طور مماس افزایش پیدا کند، حیطه حسابداری مدیریت نیز از ارزش تاریخی خود جدا شده و به سمت گزارشات پیشگویانه و بلا درنگ گسترش پیدا میکند (کوکینز ، 2013). در حالیکه سیستم های سازمانی وظایف کارآمد و موثر حسابداران مدیریت را بهبود بخشیده است، مطالعات نشان میدهد که تکنیک های مدیریتی تغییر چندانی نکرده است (گرانلاند و مالمی ، 2002؛ اسکاپنس و جزایری ، 2003). ادعا این است که اصول حسابداری و استانداردهای استفاده شده توسط سازمان های مقدم بر کاربرد سیستم های سازمانی تغییر نکرده است. برای فراهم کردن اطلاعات ارزشمند تر و مناسب درباره مدیریت در این فضای تجاری بسیار فنی، حسابداران مدیریت باید از تمام عملکردهای سیستم سازمانی (برای مثال: تحلیل داده های توصیفی، پیشگویانه و تجویزی؛ داده های کلان منابع داخلی و خارجی و اطلاعات مالی و غیر مالی) در کنار محاسبات قدرتمند استفاده کنند. هدف این مقاله بحث درباره تاثیرات احتمالی سیستم های سازمانی، داده های کلان و تحلیل داده ها در حسابداری مدیریتی می باشد و ما یک چهارچوبی تهیه کردیم که تکنیک های تحلیل تجاری را در سیستم سازمانی برای ارزیابی عملکرد با استفاده از کارت امتیاز متوازن (BSC ) در حسابداری مدیریت به کار می برد. در حالیکه برخی از سوابق گذشته تاثیر تحلیل های تجاری را بر حسابداری مدیریت نشان میدهد (نیلسن ، 2015؛ سیلوی و همکاران، 2010)، اما تحقیقات کمی درباره استفاده از تحلیل ها برای عملکرد کمپانی ها در فضای سیستم سازمانی صورت گرفته است (نیلسن و همکاران، 2014). این مقاله به روش های مختلفی به پیشینه این موضوع پرداخته است. ابتدا در این مقاله درباره تاثیر تحلیل های تجاری بر حسابداری مدیریتی از دید سیستم سازمانی بحث شده است. اگرچه برخی از محققان چارچوب BSC را برای حسابداران مدیریت ارائه کرده اند تا تحلیل های تجاری را اجرا کنند (نیلسن، 2015؛ سیلوی و همکاران، 2010)، اما تعداد کمی به ارزیابی این موضوع در فضای سیستم های سازمانی پرداخته اند. دوما این مقاله یک چهارچوب تحلیل داده های حسابداری مدیریت (MADA) پیشنهاد کرده است که از چهارچوب BSC برای حسابداران مدیریت در استفاده از تحلیل داده های عملکرد نیز بهره برده است. در نهایت ویژگی های مرتبط با کاربرد چهارچوب MADA (یعنی فضای هوش تجاری، کیفیت داده ها و ترکیب آنها) مورد بحث قرار گرفته است تا رابطه ای بین چهارچوب MADA و تجارت عملی مدرن ایجاد کنیم. این مقاله بدین ترتیب دسته بندی شده است: بخش بعدی درباره تغییرات نقش حسابداران مدیریت و تاثیر سیستم های سازمانی بر حسابداری مدیریت بحث می کند. توسعه تحلیل های تجاری و داده های کلان به همراه تاثیر آنها بر سیستم های سازمانی در بخش بعدی مورد بررسی قرار گرفته است و به دنبال آن توسعه چهارچوب تحلیل های داده های حسابداری مدیریت (MADA) را خواهیم داشت. این چهارچوب MADA سپس در محیط هوش تجاری (BI) اجرا می شود و در ادامه به بحث موضوعات مرتبط آن می پردازیم. در نهایت این مقاله با ارائه مختصری از پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده به پایان می رسد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

The nature of management accountants' responsibility is evolving from merely reporting aggregated historical value to also including organizational performance measurement and providing management with decision related information. Corporate information systems such as enterprise resource planning (ERP) systems have provided management accountants with both expanded data storage power and enhanced computational power. With big data extracted from both internal and external data sources, management accountants now could utilize data analytics techniques to answer the questions including: what has happened (descriptive analytics), what will happen (predictive analytics), and what is the optimized solution (prescriptive analytics). However, research shows that the nature and scope of managerial accounting has barely changed and that management accountants employ mostly descriptive analytics, some predictive analytics, and a bare minimum of prescriptive analytics. This paper proposes a Managerial Accounting Data Analytics (MADA) framework based on the balanced scorecard theory in a business intelligence context. MADA provides management accountants the ability to utilize comprehensive business analytics to conduct performance measurement and provide decision related information. With MADA, three types of business analytics (descriptive, predictive, and prescriptive) are implemented into four corporate performance measurement perspectives (financial, customer, internal process, and learning and growth) in an enterprise system environment. Other related issues that affect the successful utilization of business analytics within a corporate-wide business intelligence (BI) system, such as data quality and data integrity, are also discussed. This paper contributes to the literature by discussing the impact of business analytics on managerial accounting from an enterprise systems and BI perspective and by providing the Managerial Accounting Data Analytics (MADA) framework that incorporates balanced scorecard methodology.