دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 113018
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیستم نظارت بر روی سیستم برای تجزیه و تحلیل ایمنی ترافیک راه

عنوان انگلیسی
On-board monitoring system for road traffic safety analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
113018 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Industry, Volume 98, June 2018, Pages 208-217

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های برقی ایمنی ترافیک، بینایی استریو،
کلمات کلیدی انگلیسی
On-board systems; Traffic safety; Stereo vision;
ترجمه چکیده
این مقاله چارچوبی برای تجزیه و تحلیل ایمنی ترافیک ارائه می دهد. این سیستم مبتنی بر سیستم استریو است که پس از نصب بر روی وسایل نقلیه حمل و نقل عمومی، اطلاعاتی را درباره اتفاقاتی که در جلوی وسیله نقلیه متحرک اتفاق می افتد جمع آوری می کند. داده های جمع آوری شده در طی یک فرایند مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند که اطلاعات جیپیاس خام، توالی های ویدئویی و نقشه های عمق مبتنی بر استریو را برای محاسبه اقدامات ایمنی جایگزین، مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد. این اقدامات با بهره گیری از تکنیک تضاد ترافیکی همراه با الگوریتم های بینایی کامپیوتری و یک دسته از طبقه بندی ها به دست می آید. سپس اقدامات ایمنی برای تجزیه و تحلیل بیشتر برای شناسایی مکان های خطرناک که در آن نیاز به مداخله برای بهبود سطح ایمنی و پیشگیری از حوادث وجود دارد مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایشات انجام شده در یک محیط واقعی شهری اثربخشی چارچوب را تایید می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  سیستم نظارت بر روی سیستم برای تجزیه و تحلیل ایمنی ترافیک راه

چکیده انگلیسی

This paper presents a framework for road traffic safety analysis. It is based on a stereo-vision system that, after being installed on-board of public transportation vehicles, collects data of what happens in front of a moving vehicle. The collected data are analysed throughout a process that acquire raw GPS information, video sequences and stereo-based depth maps to compute the surrogate safety measures. These measures are obtained by exploiting the Traffic Conflict Technique in conjunction with computer vision algorithms and a cascade of classifiers. The safety measures are then used for further analysis in order to identify dangerous locations in which an intervention is needed to improve the safety level and prevent accidents. Experiments performed in a real urban environment confirm the effectiveness of the framework.