ترجمه فارسی عنوان مقاله
یادگیری برای یادگیری و رشد بهره وری : شواهدی از کارخانه جدید مونتاژ خودرو
عنوان انگلیسی
Learning to learn and productivity growth: Evidence from a new car-assembly plant
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
11951 | 2013 | 9 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Omega, Volume 41, Issue 2, April 2013, Pages 336–344
فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
واژگان کلیدی
1. مقدمه
2. نظریه های یادگیری و مدل های پیشنهادی
2. 1 مروری مختصر بر آثار پیشین
2. 2 مدلهای یادگیری قطعی گرا
2. 2. 1 یادگیری ثابت
2. 2. 2 یادگیری برای یادگیری
2. 2. 3 یادگیری برای یادگیری با مدل دانش نامحدود
2. 2. 4 مدل یادگیری ترکیبی
2. 3 مدل تصادفی
جدول 1: جواب های معادلات دیفرانسیل حاصل از ترکیب های مقادیر پارامتر ها در معادله
تصویر 1: نرخ یادگیری
3. کاربرد تجربی: یادگیری عملیاتی در کارخانه مونتاژ خودرو در ماه های اول عملیات
3. 1 شکل تابعی مربوط به تابع تولید و داده ها
جدول 2: آمار توصیفی ورودی ها و خروجی های کارخانه مونتاژ
جدول 3: نتایج حاصل از برآورد معادله 6 تحت فرضیات مختلف
3. 2 برآورد پارامترهای مدل های یادگیری
3. 2. 1 یادگیری قطعی گرا
تصویر 2. مقادیر پیش بینی شده و برآورده شده
3. 2. 2 مدل جووانویچ و نیارکو
4. بحث و نتیجه گیری
پیوست الف
جدول الف
واژگان کلیدی
1. مقدمه
2. نظریه های یادگیری و مدل های پیشنهادی
2. 1 مروری مختصر بر آثار پیشین
2. 2 مدلهای یادگیری قطعی گرا
2. 2. 1 یادگیری ثابت
2. 2. 2 یادگیری برای یادگیری
2. 2. 3 یادگیری برای یادگیری با مدل دانش نامحدود
2. 2. 4 مدل یادگیری ترکیبی
2. 3 مدل تصادفی
جدول 1: جواب های معادلات دیفرانسیل حاصل از ترکیب های مقادیر پارامتر ها در معادله
تصویر 1: نرخ یادگیری
3. کاربرد تجربی: یادگیری عملیاتی در کارخانه مونتاژ خودرو در ماه های اول عملیات
3. 1 شکل تابعی مربوط به تابع تولید و داده ها
جدول 2: آمار توصیفی ورودی ها و خروجی های کارخانه مونتاژ
جدول 3: نتایج حاصل از برآورد معادله 6 تحت فرضیات مختلف
3. 2 برآورد پارامترهای مدل های یادگیری
3. 2. 1 یادگیری قطعی گرا
تصویر 2. مقادیر پیش بینی شده و برآورده شده
3. 2. 2 مدل جووانویچ و نیارکو
4. بحث و نتیجه گیری
پیوست الف
جدول الف
ترجمه کلمات کلیدی
- یادگیری سازمانی - یادگیری به وسیله تجربه - بهره وری کل عوامل - تابع تولید - کارخانه مونتاژ اتومبیل
کلمات کلیدی انگلیسی
Organizational learning,Learning by experience,Total factor productivity,Production function,Car-assembly plant
ترجمه چکیده
این مقاله یادگیری را با تجربه ای فراتر از منحنی تجربه شامل احتمال « یادگیری برای یادگیری» مدل سازی می کند: سرعت یادگیری به مرور زمان با تکیه بر آموخته های قبلی افزایش می یابد. مدل یادگیری قطعی گرایانه ی گسترش یافته را با یادگیری تصادفی جووانویچ و نیارکو (26) مقایسه می کنیم. مدل نظری با داده هایی درباره بهره وری عامل کل کارخانه مونتاژ خودرو در ماه اول عملیاتش آزمایش می شود. مشاهده می کنیم « مدل یادگیری ترکیبی» که سرعت یادگیری در آن برابر عدد ثابتی به اضافه ی اثر یادگیری برای یادگیری است، مدلی است که بهترین تناسب را با داده های تجربی دارد. مدل یادگیری تجربی منجر به الگوی زمانی رشد بهره وری عامل کل می شود که ابتدا افزایش می یابد و سپس کاهش پیدا می کند و از نرخ کاهش رشد همیشگی منحنی یادگیری متفاوت است و چشم اندازهای جدیدی را به مطالعه یادگیری بواسطه تجربه می گشاید.
ترجمه مقدمه
بهره وری یا نرخی که مقادیر ورودی با آن نرخ به خروجی ها تبدیل می شوند، در سطح کلان ( به عنوان تعیین کننده تفاوت های موجود در درآمد سرانه ی کشورها (43)، در سطح شرکت ( به عنوان توضیح دهنده تفاوت های موجود در صلاحیت رقابتی و سودآوری شرکت ها (6) ) و در سطح عملیاتی ( توضیح دهنده تفاوت های موجود در کارآیی و هزینه های واحدهای تولید(35) ) توجه زیادی را جلب کرده است. قسمت اعظم تحقیقات اخیر درباره بهره وری بر روی توضیح تفاوت های مشاهده شده در سطوح بهره وری شرکت ها
در داخل صنایع و در بین صنایع و کشورها متمرکز شده اند ( سیورسون (42)، برای بازبینی). به هر حال، درباره عوامل تعیین کننده ی مسیر زمانی بهره وری برای یک واحد تولید جزئی شناخت بسیار کمی داریم، گرچه رشد بهره-وری کلان ناشی از تراکم بهره های کارآمدی در سطح واحد تولید است، در سطح خرد، دو توضیح اولیه درباره بهره-های بهره وری وجود دارد. یکی از آنها رشد بهره وری را پیامد گرایش زمانی کلی پیشرفت مربوط به فناوری تلقی می-کند که به طور پیوسته خروجی را با نرخ های سریعتر از رشد ورودی ها گسترش می دهد.
توضیح دیگر ریشه در منحنی یادگیری دارد که در آن نرخ رشد بهره وری مثبت است اما به مرور زمان کاهش پیدا می کند ( زانگویل و کاندور (48)، برای تعمیم صوری منحنی یادگیری). توضیح اول به طور ضمنی ابداع « شومپتری»، ابداع دوباره مداوم فناوری تولید و همچنین محصولات و خدمات فروخته شده در بازار را فرض می گیرد. توضیح دوم فناوری تولید و ویژگی های محصول را ثابت در نظر می گیرد و بهره های بهره وری را به صورت نتیجه بهبودهای تدریجی و دائمی در روش انجام کارها در فرآیند تولید تلقی می کند.
این مقاله با پیشنهاد مدل کلی یادگیری بواسطه تجربه این توضیح رشد بهره وری را به بحث می گذارد. این مدل شامل منحنی یادگیری و پیشرفت فنی نامحدود به صورت حالت های خاص می شود اما دو قالب اضافی یادگیری « قطعی-گرایانه» را نیز در برمی گیرد. این مدل در سطح واحد عملیاتی یعنی کارخانه تولیدی قاعده مند می شود و در فرآیند یادگیری مبنایی رشد بهره وری به کار برده می شود که در کارخانه مونتاژ خودرو در اولین سال های عملیات مشاهده شده است. مقیاس بهره وری مورد استفاده در این تحلیل نسبت به شدت ورودی های سرمایه و نیروی کار مورد استفاده در تولید نامتغیر است یعنی بهره وری عامل کل (TFP) کارخانه را ضبط می کند. اقداماتی خاصی را مشاهده نمی کنیم که مدیران و کارگران برای بهبود کارآیی فرآیند تولید اتخاذ کرده باشند، بلکه، رابطه ای را بین فرآیند مبنایی کشف وکاربرد بهتر شیوه های انجام کار و اثر مشاهده شده ی بهبود را بر حسب TFP اندازه گیری شده، فرض می گیریم. علاوه بر این، مقاله ما شامل مقایسه بین دسته مدل های قطعی گرایانه پیشنهادی با مدل یادگیری »تصادفی» و نیارکو می شود (26).
مشاهده کردیم که مدل یادگیری که بهترین تناسب را با داده های تجربی دارد، مدلی است که آن را یادگیری ترکیبی می نامیم؛ یعنی وقتی که دانش بیشتری کسب می شود،کارگران و مدیران کارخانه نرخ ثابتی از یادگیری را با قابلیت « یادگیری برای یادگیری» ترکیب می کنند. مدل یادگیری ترکیبی به این امر دلالت دارد که نتایج یادگیری به دوره اول رشد شتابان بهره وری برگردانده می شوند که دوره رشد شتابان دیگری پس از آن می آید تا اینکه حداکثر سطح کارآیی عملیاتی حاصل شود. این امر دقیقاً همان چیزی است که در داده ها مشاهده می کنیم. مدل های یادگیری دیگر مانند منحنی یادگیری نمایی، مدل یادگیری جووانویچ و نیارکو (26)، در تکامل TFP با گذشت زمان شکل S را ضبط نمی کنند. گرچه نتایج حاصل از یک کارخانه منفرد هستند، نتایج مقاله نشان می دهند که توضیحات موجود برای رشد TFP مانند پیشرفت فنی عمومیت یافته و منحنی یادگیری، ناقص هستند و دیگر اشکال یادگیری قطعی-گرا مانند یادگیری برای یادگیری یا یادگیری ترکیبی نیز باید در نظر گرفته شوند. در مورد رابطه این مقاله با آثار تحقیقی موجود، بخش نظریه ای مقاله با زانگویل و کاندور همراستاست (48) که فرآیند بهبود مداوم را سازگار با منحنی یادگیری (47، 4) به عنوان شاهدی از این بهبود مدل سازی می کنند. مقاله ما متفاوت است طوری که فرآیند یادگیری را بدون محدود کردن نتایج فرآیند به نتایج سازگار با شواهد منحنی یادگیری مدل سازی می کنیم. در واقع، همان طور که قبلاً ذکر شد، الگوی بهبود منحنی یادگیری یکی از چهار نتیجه ی احتمالی در دسته مدل های یادگیری « قطعی گرا» است. منحنی یادگیری و به طور کلی، یادگیری بواسطه عمل در واحدهایی با پیچیدگی گوناگون، از ماشین های منحصر به فرد گرفته ( بویژه مشکلات زمان بندی (9، 24، 45 )) تا کارخانه ها (1، 5، 39) و شرکت ها (45، 31، 32، 6) به کار برده شد. مقیاس های اندازه گیری عملکرد که در تحقیق قبلی در نظر گرفته شدند شامل هزینه (47، 48، 39)، بهره وری (1، 6، 21) و کیفیت (15) همچنین مقیاس های ترکیبی مانند کارآیی کلی تجهیزات می شوند. این مقاله منحصر به فرد است طوری که در آن واحد یادگیری کارخانه مونتاژ خودرویی است که به تازگی شروع به کار کرده است و ما را قادر می سازد تا یادگیری را در لحظه ای از زمان مطالعه کنیم که می توان انتظار داشت که اهمیت ویژه ای دارد. این کارخانه خروجی همگونی را تولید می کند و درباره تعداد خوروهایی که مونتاژ می شوند، داده های ماهیانه ای در اختیار داریم. بازه های زمانی بین ارزیابی عملکرد کوتاه است و آثار یادگیری بر عملکرد مدت کوتاهی پس از اجرای تصمیمات مدیریت، که با آموخته ها تحریک شده اند، مشاهده می شوند. هنگامی که مدل خودرو مونتاژ شده در کارخانه بدون تغییر است، بازرسی های ماهیانه مشاهدات کافی را برای برآورد مدل یادگیری کل دوره زمانی و همچنین پارامترهای اصلی تابع تولید را که متفاوت از پارامتر TFP هستند، تضمین می کند. با استفاده از سازوکارهای همبستگی خطا که ابداع دیگر این مقاله است پارامترهای تابع تولید مشترکاً با پارامترهایی که ویژگی های فرآیند یادگیری را ضبط می کنند برآورد می شوند. TFP قبلاً به عنوان شاخص نتایج فرآیند یادگیری در سطح شرکت و صنعت استفاده شده است، اما در سطح کارخانه، اگر نگوییم هرگز، زیاد استفاده نشده است. مابقی این مقاله به صورت زیر ترتیب داده شده است: بخش 2 توصیفی از نظریه های یادگیری و فرمول-بندی های تحلیلی مربوط به آنها را برای اهداف برآورد تجربی ارائه می دهد. بخش 3 شامل کاربرد نظریه در مطالعه موردی در کارخانه مونتاژ می شود. در نهایت، در بخش 4 بحث مربوط به نتایج مان و نتیجه گیری های اصلی مقاله را ارائه می دهیم.