دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 161146
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقاله اصلی: اضطراب مادری، یک ساختار سلسله مراتبی: توسعه و اعتبار سنجی مقیاس ارزیابی اضطراب ریاضی در آموزش متوسطه، دانشکده پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی، درمانی و درمانی

عنوان انگلیسی
Original articleMath anxiety, a hierarchical construct: Development and validation of the Scale for Assessing Math Anxiety in Secondary educationAnsiedad matemática, un constructo jerárquico: desarrollo y validación de la Scale for Assessing Math Anxie
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
161146 2017 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ansiedad y Estrés, Volume 23, Issues 2–3, July–December 2017, Pages 59-65

ترجمه کلمات کلیدی
اضطراب ریاضیات، آموزش متوسطه آموزش ریاضیات، تجزیه و تحلیل عامل عامل تایید، مقیاس، اضطراب ریاضی آموزش متوسطه آموزش ریاضی، تجزیه و تحلیل عامل عامل تایید، مقیاس،
کلمات کلیدی انگلیسی
Mathematics anxiety; Secondary education; Mathematics education; Confirmatory factor analysis; Scale; Ansiedad matemática; Educación secundaria; Educación matemática; Análisis factorial confirmatorio; Escala;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مقاله اصلی: اضطراب مادری، یک ساختار سلسله مراتبی: توسعه و اعتبار سنجی مقیاس ارزیابی اضطراب ریاضی در آموزش متوسطه، دانشکده پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی، درمانی و درمانی

چکیده انگلیسی

El bajo rendimiento y dedicación de los estudiantes de secundaria a las matemáticas está estrechamente relacionado con la ansiedad matemática. A pesar de la investigación internacional, la conceptualización teórica del constructo ansiedad matemática es todavía debatida, mostrando fuertes discrepancias relativas a su estructura factorial. Por tanto, el objetivo de este estudio es desarrollar y validar un nuevo instrumento, denominado Scale for Assessing Math Anxiety in Secondary Education (SAMAS), para el que se analizan diferentes modelos mediante Análisis Factorial Confirmatorio. La muestra estuvo compuesta por 563 estudiantes, con una edad media de 13.96 (DE = 1.09) años. Los resultados ampliamente confirmaron que la estructura jerárquica fue la que arrojó el mejor ajuste del modelo (χ2[166, N = 563] = 361.22; RMSEA = .046; SRMR = .045; NNFI = .94; CFI = .95), resultando en un instrumento psicométricamente robusto de 20 items, compuesto por 3 factores subyacentes.