دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83181
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی و مدیریت ریسک عوامل انسانی: فرایند ایمنی در مهندسی

عنوان انگلیسی
Human factors risk assessment and management: Process safety in engineering
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
83181 2018 27 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Process Safety and Environmental Protection, Volume 113, January 2018, Pages 467-482

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.مدل ارزیابی ریسک فاکتورهای انسانی

3- روش بررسی

3-1- آنالیز زوج مرتب

3-2- آنالیز روند ریسک

3-3- روش برآورد ریسک SPA-Markov:

4- روش ارزیابی و مدیریت

4-1-  روش ارزیابی

4-2- روش مدیریت

5- روش کار

5-1- تعیین وزن فاکتور(W) و ماتریس ارزیابی تشخیص-اختلاف- مقابله(R)

5-2- مقدار پیوستگی و مقدار پیوستگی جزئی را محاسبه کنید

5-3- آنالیز ریسک

5-4- آنالیز روند ریسک

5-5- برآورد ریسک

5-6- مدیریت ریسک

6- بحث 

7- نتیجه گیری
ترجمه چکیده
فاکتورهای انسانی عمده عواملی هستند که منجر به حوادث می شود. بنابراین، مدیریت عوامل انسانی راهی مهم برای جلوگیری از حوادث است. هدف این مقاله معرفی روشی جدید برای شناسایی و مدیریت عوامل انسانی است. ابتدا مدل علت و معلولی حادثه براساس مدل « پنیر سوئیسی» (Swiss-cheese) اصلاح و سپس با سیستم طبقه بندی و تجزیه و تحلیل فاکتورهای انسانی (HFACS) ترکیب شد تا مدل ارزیابی ریسک عوامل انسانی را به وجود آورد. مدل ارزیابی شامل 5 سطح (اثر سازمانی، نظارت غیر ایمن، پیش شرط برای اقدامات غیر ایمن ، اقدامات غیر ایمن و اثر غیرمنتظره) و 25 عامل انسانی است. در فرایند ارزیابی ریسک، هر دو روش آنالیزی برای محاسبه مقدار پیوستگی و مقدار پیوستگی جزئی هر عامل، هر سطح و کل سیستم مورد استفاده قرار گرفت. نمره ایمنی و بازه رشد ریسک با استفاده از مقدار پیوستگی و نمره ریسک تعیین می شود. بنابراین، ارزیابی کمی(کمیت) پویا از ریسک انسانی دریافت می شود. با استفاده از مقدار پیوستگی جزئی، روند رشد ریسک هر عامل پیش بینی می شود. با توجه به عدم مدیریت صحیح شرکت ها، وضعیت ایمنی افراد نامناسب است. فلذا این مقاله مدل برآورد ریسک زنجیره SPA-Markov را برای برآورد ریسک انسانی بکار می گیرد. نتایج بررسی مجدد نشان می دهد که خطای تخمین کمتر از 2٪ است و موید این نکته است که مدل برآوردی را در عمل می توان اعمال نمود. تجزیه و تحلیل ABC ، برای کاهش ریسک انسانی و مدل S-O-R برای مدیریت ریسک انسانی مورد استفاده قرار گرفتند. نتايج نشان مي دهد که اين روش اثر معنی داری بر بهبود فاکتورهای ایمنی انسانی دارد. سرانجام، این مقاله 12 فاکتور غیرایمن مرسوم و اقدامات "محرک" ایمنی موثر آنها را خلاصه و مسیر حادثه را بررسی می کند. با توجه به سطح سازمانی و فردی عوامل انسانی، انواع مختلفی از روش های مدیریت عوامل انسانی پیشنهاد شده است.
ترجمه مقدمه
با رشد اقتصادی و توسعه علم و فناوری، تعداد حوادث و مرگ و میرها به طور معنی داری کاهش یافته است. با این وجود وضعیت ایمنی هنوز هم ناامید کننده است. در تجزیه و تحلیل عوامل موثر در حوادث، اکثر حوادث ناشی از عوامل انسانی است. این مطالعه نشان داد 70٪ الی80٪ حوادث هوایی، 60٪ حوادث پتروشیمی، 90٪ حوادث متالورژی آهن و فولاد و 90٪ حوادث ترافیک جاده ای ناشی از عوامل انسانی است (Cai، 2008). بنابراین، عوامل انسانی عامل اصلی حوادث است. بسیاری از پژوهشگران روش های تحقیقاتی زیادی را برای تجزیه و تحلیل و مطالعه عوامل انسانی منجر به حوادث، بکار برده اند. در ابتدا فاکتورهای انسانی محدود به دیدگاه فردی بودند. Farmer و Chamber، مفهوم زمینه مستعد حادثه(استعداد حادثه خیزی)را معرفی کردند، اشاره می کند که برخی افراد شخصیت بدی دارند که به آسانی منجر به حوادث می شوند(Tarlor G، 2001). در سال 1931، کتاب "پیشگیری از حوادث صنعتی" Heinrich، تئوری علت و معلولی حادثه را مفصل توضیح داد. وی به این نکته اشاره کرد که ریشه انسانی و محیط اجتماعی موجب شده که افراد مرتکب خطا شوند. یک خطا توسط یک فرد می تواند منجر به عمل خطرناکی شود که به نوبه خود به وقوع حادثه می انجامد(Heinrich W H، 1980). در سال 1972،Wigglesworth یک زنجیره جدید از علت حادثه را مطرح کرد. او معتقد بود که به علت فقدان دانش و آموزش، مردم خطاهایی مرتکب می شوند و حوادثی را بوجود می آورند. سپس Bode و Roosefort مفهوم "مدیریت" را به درون علت حادثه وارد کردند(FU G، 2013). استوارت "مدیریت ایمنی" را به دو سطح تقسیم کرد که بیشتر به علت و علل یک حادثه توجه می کند(Stewart J M، 2002، 2011). در زنجیره علت و معلولی بروز یک حادثه عوامل انسانی از سطح فردی تا سطح سازمانی ارتقا یافته اند. در ضمن، پژوهشگران نیز فاکتورهای فردی را مورد بررسی قرار داده اند. تحقیقات کومار نشان می دهد که اگر هیچگونه اقدامات نجات اورژانسی وجود نداشته باشد، به سختی می توان با شرایط غیرمنتظره مقابله کرد(Kumar P، 2016). هاروی معتقد است که اگر شرکت ها قوانین و مقررات ایمنی را بهبود نبخشند، آنگاه کارمندان آگاهی کمی از ایمنی خواهند داشت، در نتیجه احتمال وقوع حادثه افزایش خواهد یافت(Harvey ، 2016). کنستانتین معتقد است که یک فرهنگ ایمنی خوب می تواند مهارت های ایمنی و آگاهی ایمنی کارمندان را بهبود بخشد و وقوع حوادث را کاهش دهد(کنستانتین، 2010). ماریفان بیان می کند که کمبود دانش ایمنی و مهارت های ایمنی به راحتی می تواند منجر به حوادث شود(Marifran، 2016). NIE ادعا می کند که مشاوره روانشناختی مناسب و مقدار معقول زمان استراحت می تواند به طور موثر وضعیت کاری کارکنان را بهبود بخشد(NIE، 2016). اگر چه تحقیق قبلی کمک بزرگی در بهبود ریسک حوادث مربوط به افراد بود، اما همچنان به بررسی عوامل فردی محدود است. با افزایش تعداد تحقیقات در مورد عوامل انسانی، مجموعه ای از مدل های آنالیز عوامل انسانی توسعه یافت. در میان آنها HFACS روش مقبولتر و پرکاربردتری است. HFACS توسط Shappell و Wiegmann بر اساس مدل "پنیر سوئیسی" Reason بوجود آمد و در تحلیل سوانح هوایی مورد استفاده قرار گرفت(Shappell and Wiegmann، 2001، 2003، 2004؛ Wiegmann and Shappell، 1997، a 2001،b 2001،c 2001، 2003). این چارچوب در تحلیل و طبقه بندی عوامل انسانی درگیر در حوادث، ارزشمند است. در حال حاضر، HFACS در رشته های مختلفی اجرا می شود و به طور موثری مورد استفاده قرار می گیرد. Metin Celik a وnd Selcuk Cebi عوامل انسانی در حوادث کشتیرانی را با استفاده از HFACS مورد بررسی قرار دادند(CELIK M، 2009). Adebukola Yewande Daramola از چارچوب HFACS برای بررسی حوادث هوائی نیجریه در طول دوره زمانی 1985 تا 2010 استفاده کردند(Adebukola Y. D، 2014). محققان استرالیایی J M Patterson و S A Shappel، با استفاده از HFACS، 508 مورد سانحه معدن ناشی از انسان را در منطقه کوئینزلند آنالیز کردند(PATTERSON J M، 2010). مایکل از HFACS برای تجزیه و تحلیل 263 حادثه معدن زغال سنگ در استرالیا در سالهای 2007 و 2008 استفاده کرد(مایکل، 2012). روث مادیگان HFACS را در حوادث خطوط راه آهن بریتانیا اعمال کرد(Ruth M، 2016) و کریستین شوین تصادفات دریایی را مورد تحلیل قرار داد(کریستین شوین، 2013). اومر سونر از HFACS-FCM در مدل پیشگیری از آتش سوزی کشتهای مسافربری استفاده کرد(Omer Soner، 2015). شی تسونگ چن از قالب HFACS-MA برای تحلیل و بررسی حوادث دریایی استفاده کرد(S.T.CHEN، 2013). چینگ جیان ژان از چارچوب سیستم آنالیز و طبقه بندی حوادث خطوط راه آهن (HFACS-RAs) برای شناسایی و طبقه بندی عوامل سازمانی و انسانی دخیل در حوادث راه آهن استفاده کرد(Q. Zhan، 2017). بنابراین، HFACS نقش مهمی در تحلیل حوادث ایفا نموده و نتایج تحقیقاتی مهمی ارائه کرده است. با این حال، از نقطه نظر کاربردی، بیشتر مطالعات شامل تحلیل کیفیت هستند و پس از حادثه اتفاق می افتند. مدیریت ایمنی عوامل انسانی روش مهمی برای پیشگیری از حوادث است. هنوز برای درک مدیریت و ارزیابی ریسک عوامل انسانی در تولید روزانه روشی مورد بررسی قرار نگرفته است. با توجه به این موضوع، این مقاله روش جدیدی برای ارزیابی و مدیریت ریسک انسانی ارائه می کند. بر اساس چارچوب HFACS، مدل ارزیابی ریسک فاکتورهای انسانی بوجود آمد. با استفاده از مدل ارزيابي و هر دو روش تحليلی، اين مقاله مقدار پیوستگی براي دستیابی نمره ايمني، سطح ریسک و بازه رشد ريسك هر فاکتور را محاسبه مي كند. روند رشد ریسک هر عامل با استفاده از مقدار پیوستگی جزئی بررسی شد. با استفاده از مدل برآورد ریسک زنجیره SPA-Markov، رشد آتی ریسک پیش بینی شد. آنالیز ABC و مدل S-O-R برای مدیریت ریسک انسانی مورد استفاده قرار گرفت تا لینک مدیریت ایمنی بررسی شود. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند به طور موثری عوامل انسانی ایمنی را بهبود ببخشد. در نهایت عوامل انسانی غیرایمن و مسیرهای حادثه خلاصه شده و اقدامات موثر محرک ایمنی برای انواع مختلفی از عوامل انسانی معرفی شد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ارزیابی و مدیریت ریسک عوامل انسانی: فرایند ایمنی در مهندسی

چکیده انگلیسی

Human factors are the primary factors leading to accidents. Therefore, managing human factors is an important way to prevent accidents. This paper aims to introduce a new method to assess and manage human factors. First, the accident causation model was improved based on Reason’s “Swiss-cheese” model, which was then combined with the Human Factor Analysis and Classification System (HFACS) to establish the human factors risk assessment model. The evaluation model includes 5 levels (organization influence, unsafe supervision, preconditions for unsafe acts, unsafe acts, and emergency influence) and 25 human factors. In the risk assessment process, the set pair analysis method was used to calculate the connection number and the partial connection number of each factor, level and whole system. The safety score and risk development interval were calculated by using the connection number, and the risk grade is determined. Thus, the dynamic quantitative evaluation of human risk is realized. By using the partial connection number, the risk development trend of each factor is predicted. Due to the lack of human managed enterprises, the safety status of people is approximately discrete. Therefore, this paper establishes the SPA–Markov chain risk prediction model to predict human risk. The verification results show that the prediction error is less than 2%. This indicates that the prediction model can be applied in practice. To reduce human risk, ABC analysis and the “S-O-R” model were used for human risk management. The application results show that this method has a significant effect on improving human safety factors. Finally, this paper summarizes 12 common unsafe factors and their effective safety “stimulus” measure, researching the accident path. According to the organizational level and individual level of human factors, different kinds of human factors management methods are suggested.