دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83723
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کنترل عوامل انسانی در ریسک سیستم های فاجعه آمیز با استفاده از هستی شناسایی

عنوان انگلیسی
The Control of Human Factors in Catastrophic Financial Systems Risk using Ontologies
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
83723 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 6367-6372

ترجمه کلمات کلیدی
خطر، ثبات اقتصادی، سیستم های اطلاعاتی،
کلمات کلیدی انگلیسی
risk; financial stability; information systems;
ترجمه چکیده
این مقاله یک پاسخ احتمالی به بیثباتی اجتماعی و اقتصادی محلی و جهانی ایجاد شده در نتیجه بحران مالی جهانی که در سالهای 2007 تا 2009 ایجاد شده است، هنوز هم بازتاب می یابد. بحران حداقل تا حدی ناشی از شکست های سیستماتیک در سیستم های نظارتی مالی بود، از جمله سیستم هایی که ظاهرا برای نظارت بر رویدادهای خطرناک طراحی شده بودند. این مقاله یک مطالعه را ارائه می دهد که تلاش می کند تا به غلبه بر غلبه بر عوامل انسانی در سیستم های مالی سیستماتیک و استفاده از ویژگی های مهم سیستم های پیشرفته نظیر فن آوری های معنایی و هستیشناسی بپردازد. در نهایت این مطالعه یک هستیشناسی مدیریت ریسک است که مسائل مربوط به قابلیت همکاری در مدیریت ریسک در بخش مالی را بررسی می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  کنترل عوامل انسانی در ریسک سیستم های فاجعه آمیز با استفاده از هستی شناسایی

چکیده انگلیسی

This paper examines a possible response to local and global socio-economic instability created as a consequence of the global financial crisis starting in 2007 to 2009 which still reverberates. The crisis was at least in part, precipitated by systemic failures in financial regulatory systems, including those systems supposedly designed to monitor for dangerous events. This paper outlines a study which tries to address the predominant failure to appropriately incorporate human factors in systemic financial systems and utilise important features of advanced control systems such as semantic technologies and ontology. The study will ultimately develop a risk management ontology which addresses interoperability issues in the management of risk in the financial sector.