دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 98883
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اندازه گیری بهره وری نمودار با استفاده از حداقل فاصله تا مرز پارائو کارآمد در تجزیه و تحلیل پوشش داده ها

عنوان انگلیسی
Graph productivity change measure using the least distance to the pareto-efficient frontier in data envelopment analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
98883 2017 44 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Omega, Volume 72, October 2017, Pages 1-14

ترجمه کلمات کلیدی
تحلیل پوششی داده ها، تغییر بهره وری، نزدیک ترین اهداف، کمترین فاصله، اصول کمترین اقدام، معیارهای گراف،
کلمات کلیدی انگلیسی
Data envelopment analysis; Productivity change; Closest targets; Least distances; Principle of Least Action; Graph measures;
ترجمه چکیده
این مقاله روش جدیدی برای اندازه گیری تغییرات تولید در واحدهای تصمیم گیری در فضای ورودی-خروجی کامل پیشنهاد می کند. رویکرد جدید بر مبنای محاسبه حداقل فاصله تا مرز کارآزموده پارتو است و از این رو نزدیکترین اهداف واحد تصمیم گیری ارزیابی را برای رسیدن به مرز بسیار کارآمد با حداقل تلاش فراهم می کند. یکی دیگر از مزایای روش جدید این است که همیشه به راه حل های منجر می شود. تغییر بهره وری در رویکرد جدید به عنوان یک شاخص لنبرگر در شاخص چارچوب تجزیه و تحلیل تحول داده عمل می کند و به تغییر کارایی و تغییر فنی تجزیه می شود. مقاله تجربی، روش جدیدی را با استفاده از داده های اخیر در بخش شراب اسپانیایی اسپانیایی نشان می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اندازه گیری بهره وری نمودار با استفاده از حداقل فاصله تا مرز پارائو کارآمد در تجزیه و تحلیل پوشش داده ها

چکیده انگلیسی

This paper proposes a new method to measure productivity change of decision making units in the full input-output space. The new approach is based on the calculation of the least distance to the Pareto-efficient frontier and hence provides the closest targets for evaluated decision making units to reach the strongly efficient frontier with least effort. Another advantage of the new methodology is that it always leads to feasible solutions. The productivity change in the new approach is operationalized as a Luenberger-type indicator in the Data Envelopment Analysis framework and it is decomposed into efficiency change and technical change. The paper empirically illustrates the new method using recent data on the Spanish quality wine sector.