دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 130755
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اعتبار سنجی پیش بینی کننده از 30 روز بازبینی بیمارستان یا مرگ در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی

عنوان انگلیسی
Validation of Predictive Score of 30-Day Hospital Readmission or Death in Patients With Heart Failure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
130755 2018 37 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : The American Journal of Cardiology, Volume 121, Issue 3, 1 February 2018, Pages 322-329

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اعتبار سنجی پیش بینی کننده از 30 روز بازبینی بیمارستان یا مرگ در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی

چکیده انگلیسی

Existing prediction algorithms for the identification of patients with heart failure (HF) at high risk of readmission or death after hospital discharge are only modestly effective. We sought to validate a recently developed predictive model of 30-day readmission or death in HF using an Australia-wide sample of patients. This study used data from 1,046 patients with HF at teaching hospitals in 5 Australian capital cities to validate a predictive model of 30-day readmission or death in HF. Besides standard clinical and administrative data, we collected data on individual sociodemographic and socioeconomic status, mental health (Patient Health Questionnaire [PHQ]-9 and Generalized Anxiety Disorder [GAD]-7 scale score), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score), and 2-dimensional echocardiograms. The original sample used to develop the predictive model and the validation sample had similar proportions of patients with an adverse event within 30 days (30% vs 29%, p = 0.35) and 90 days (52% vs 49%, p = 0.36). Applying the predicted risk score to the validation sample provided very good discriminatory power (C-statistic = 0.77) in the prediction of 30-day readmission or death. This discrimination was greater for predicting 30-day death (C-statistic = 0.85) than for predicting 30-day readmission (C-statistic = 0.73). There was a small difference in the performance of the predictive model among patients with either a left ventricular ejection fraction of <40% or a left ventricular ejection fraction of ≥40%, but an attenuation in discrimination when used to predict longer-term adverse outcomes. In conclusion, our findings confirm the generalizability of the predictive model that may be a powerful tool for targeting high-risk patients with HF for intensive management.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.