دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89989
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی دینامیکی در فضاهای جستجو باینری با استفاده از الگوریتم جاذبه سوپر جاذب وزن

عنوان انگلیسی
Dynamic optimization in binary search spaces via weighted superposition attraction algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
89989 2018 39 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14919 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 268,542 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 537,084 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 96, 15 April 2018, Pages 157-174

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی دینامیکی در فضاهای جستجو باینری با استفاده از الگوریتم جاذبه سوپر جاذب وزن

چکیده انگلیسی

Optimization in dynamic environments is a fast developing research area. Several outstanding metaheuristic algorithms were proposed to solve dynamic optimization problems (DOPs) in the past decade. However, most of the effort is devoted to real-valued DOPs. Although, great majority of real-life problems has discrete and binary spaces, research in binary DOPs is still lacking. Accordingly, the present study introduces the first binary DOP application of Weighted Superposition Attraction Algorithm (WSA), which is a new generation swarm intelligence-based metaheuristic algorithm. As a distinctive feature from the existing literature, the introduced binary version of WSA (bWSA) does not require transfer functions for converting floating numbers to binary, whereas they are commonly employed in binary modifications of various metaheuristic algorithms. Additionally, some new extensions of bWSA are also developed in the present study. For comparative analysis, first, some state-of-the-art algorithms including Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm are adopted. As secondarily, another new-generation hot optimizer, namely, Firefly Algorithm (FA), which has already been shown to be quite promising in DOPs, is employed in the present work. Moreover, all algorithms implemented here are enhanced by using dualism-based search, triggered random immigrants and adaptive hill climbing strategies. Dynamic modifications of the well-known binary benchmarking problems such as One-Max, Plateau, Royal Road and Deceptive Functions are used in the computational study. Performances of the proposed algorithms are compared in detail. Finally, non-parametric statistical tests are employed to validate the results. Findings point out superiority of bWSA in binary DOPs.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14919 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 268,542 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 537,084 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.