دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 158256
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تقسیم ارزش انحصاری به حافظه وابسته شبکه عصبی هوپفیلد اعمال می شود

عنوان انگلیسی
Singular value Decomposition applied to Associative Memory of Hopfield Neural Network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
158256 2018 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 2256 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 7 روز بعد از پرداخت 157,920 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 315,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Materials Today: Proceedings, Volume 5, Issue 1, Part 2, 2018, Pages 2222-2228

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تقسیم ارزش انحصاری به حافظه وابسته شبکه عصبی هوپفیلد اعمال می شود

چکیده انگلیسی

Content-addressable memories are useful for storage and data retrieval from arrays of sensors. The Hopfield neural network is a model of associative content-addressable memory with a simple flexible structure. Design of this artificial neural network is capable of memorizing large quantity of data and recalling the same from available information. In this work, we have shown that with corrupted input dataset, the correct set of data can be retrieved from approximated or compressed associative memory matrix. The idea has been explained through an experiment using binary datasets. The proposed methodology will increase the storage capacity of associative memory. In the experiment we have shown that it will minimize the number of arithmetic operations involved in recovery process of the Hopfield model but will also ensure correctness of information retrieval from the synaptic matrix from a corrupted dataset as input.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 2256 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 7 روز بعد از پرداخت 157,920 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 315,840 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.