دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 117965
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پلاک خودروی خواندن با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

عنوان انگلیسی
Reading car license plates using deep neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
117965 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7767 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 543,690 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,087,380 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Image and Vision Computing, Volume 72, April 2018, Pages 14-23

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پلاک خودروی خواندن با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

چکیده انگلیسی

In this work, we tackle the problem of car license plate detection and recognition in natural scene images based on the powerful deep neural networks (DNNs). Firstly, a 37-class convolutional neural network (CNN) is trained to detect characters in an image, which leads to a high recall compared with a binary text/non-text classifier. False positives are then eliminated effectively by a plate/non-plate CNN classifier. As to the license plate recognition, we regard the character string reading as a sequence labeling problem. Recurrent neural networks (RNNs) with long short-term memory (LSTM) are trained to recognize the sequential features extracted from the whole license plate via CNNs. The main advantage of this approach is that it is segmentation free. By exploring contextual information and avoiding errors caused by segmentation, this method performs better than conventional methods and achieves state-of-the-art recognition accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7767 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 543,690 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,087,380 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.