ترجمه فارسی عنوان مقاله
یک الگوریتم زمانبندی سبز برای کارگاه انعطاف پذیر با اقدامات صرفه جویی در انرژی
عنوان انگلیسی
A green scheduling algorithm for flexible job shop with energy-saving measures
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ترجمه فارسی |
---|---|---|---|
105564 | 2018 | 37 صفحه PDF | سفارش دهید |
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.
هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.
این مقاله تقریباً شامل 12625 کلمه می باشد.
هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:
شرح | تعرفه ترجمه | زمان تحویل | جمع هزینه |
---|---|---|---|
ترجمه تخصصی - سرعت عادی | هر کلمه 90 تومان | 20 روز بعد از پرداخت | 1,136,250 تومان |
ترجمه تخصصی - سرعت فوری | هر کلمه 180 تومان | 10 روز بعد از پرداخت | 2,272,500 تومان |
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 172, 20 January 2018, Pages 3249-3264
ترجمه کلمات کلیدی
مشکل زمانبندی فروشگاه شغلی انعطاف پذیر، اندازه گیری صرفه جویی در انرژی، ماشین های روشن / خاموش دستگاه چند سرعته یک برنامه ارزیابی سبز اکتشافی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Flexible job shop scheduling problem; Energy-saving measure; Turn-on/off machines; Multi-speed machine; A green scheduling heuristic;
ترجمه چکیده
ما در حال مطالعه نحوه صرفه جویی در انرژی از نظر مدیریت عملیات هستیم. هنگامی که دستگاه های روشن / خاموش و میزان سرعت انتخاب را انتخاب کنید، دو اقدام است که ما برای صرفه جویی در انرژی استفاده می کنیم. ما بر روی برنامه زمانبندی فروشگاه کار انعطاف پذیر تمرکز می کنیم. برای شروع، یک مدل برای کار برنامه انبارداری کار انعطاف پذیر در زمانی که دو اقدام صرفه جویی در انرژی مورد توجه قرار گرفته است، فرموله شده است. یک مدل مصرف انرژی برای محاسبه مصرف انرژی برای یک ماشین در کشورهای مختلف پیشنهاد شده است. سپس، یک الگوریتم ژنتیک طبقه بندی نشده غالب تحت پوشش قرار می گیرد تا مشکل را حل کند. در الگوریتم ژنتیک طبقه بندی نشده غالب، یک برنامه ارزیابی زنجیره ای سبز برای بهینه سازی اندازه گیری، مصرف انرژی و تعداد ماشین های روشن / خاموش به طور همزمان ارائه می شود. در نهایت، نتایج آزمایش جامع نشان می دهد که مدل پیشنهادی و الگوریتم می توانند مشکل را به طور موثر و کارآمد حل کنند.