دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 105595
ترجمه فارسی عنوان مقاله

حل یک برنامه زمانبندی شغلی چند دوره ای با استفاده از ابزار پشتیبانی عمومی تصمیم گیری

عنوان انگلیسی
Solving a Multi-periods Job-shop Scheduling Problem using a Generic Decision Support Tool
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
105595 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Manufacturing, Volume 11, 2017, Pages 1759-1766

ترجمه کلمات کلیدی
ابزار پشتیبانی تصمیم، برنامه ریزی کارگاه چند دوره ای، متهوریستی، فهرست الگوریتم ها، مطالعه موردی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision support tool; multi-period job-shop scheduling; Metaheuristics; List algorithms; Case study;
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک ابزار پشتیبانی عمومی و مدولار برای حل مشکلات برنامه ریزی، اختصاص یا برنامه ریزی مختلف ارائه شده است. استفاده از این ابزار با حل یک دنیای واقعی یک برنامه زمانبندی شغل-فروشگاهی ارائه شده توسط یک شرکت مطالعه موردی که تجهیزات یخچال غذا را تولید می کند، نشان داده شده است. مشکل شرکت مطالعه موردی و یک الگوریتم لیستی برای ایجاد یکپارچه سازی ابزار پیشنهادی برای این مشکل خاص ارائه شده است. نتایج اولیه نشان می دهد که ابزار پیشنهادی می تواند به طور موثر برای حل مشکل شرکت مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر مشکل مورد بحث در این مقاله، ابزار پیشنهادی در گذشته برای حل دو مشکل دیگر مورد استفاده قرار گرفت. بنابراین، نشان داده شده است که ابزار پیشنهادی می تواند به راحتی به چندین نوع برنامه ریزی و یا برنامه های زمان بندی متناسب رسیده و غلبه بر عدم انعطاف پذیری به طور کلی به شیوه های متفاوتی که در ادبیات پیشنهاد شده است مرتبط باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  حل یک برنامه زمانبندی شغلی چند دوره ای با استفاده از ابزار پشتیبانی عمومی تصمیم گیری

چکیده انگلیسی

In this paper a generic and modular decision support tool developed to solve different planning, assignment or scheduling problems is presented. The utilization of this tool is illustrated by solving a real world multi-period job-shop scheduling problem proposed by a case study company which produces refrigerated foodservice equipment. The case study company problem and a list algorithm developed to integrate the proposed tool for this particular problem are presented. Preliminary results show that the proposed tool can be effectively used to solve the company problem. Besides the problem described in this paper, the proposed tool was used in the past to solve two other problems. Thus, it is demonstrated that the proposed tool can be easily adapted to several different planning or scheduling problems variants, overcoming the lack of flexibility generally associated to more problem-tailored methods proposed in the literature.