دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43617
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل سازی سیستم تصمیم گیری شبکه پتری بر اساس برنامه ریزی در زمان واقعی و کنترل سیستم های تولید انعطاف پذیر خودرو

عنوان انگلیسی
Petri net based decision system modeling in real-time scheduling and control of flexible automotive manufacturing systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
43617 2015 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 86, August 2015, Pages 116–126

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه پتری - مدل سازی سیستم تصمیم گیری - برنامه ریزی زمان - سیستم های تولید انعطاف پذیر خودرو - نمودار مشخص شده به پایان رسیده (TMG) - برنامه ریزی خطی (LP)
کلمات کلیدی انگلیسی
Petri net; Decision system modeling; Time scheduling; Flexible automotive manufacturing systems; Timed marked graph (TMG); Linear programming (LP)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل سازی سیستم تصمیم گیری شبکه پتری بر اساس برنامه ریزی در زمان واقعی و کنترل سیستم های تولید انعطاف پذیر خودرو

چکیده انگلیسی

This paper presents the design and the implementation of a Petri net (PN) model for the control of a flexible manufacturing system (FMS). A flexible automotive manufacturing system used in this environment enables quick cell configuration, and the efficient operation of cells. In this paper, we attempt to propose a flexible automotive manufacturing approach for modeling and analysis of shop floor scheduling problem of FMSs using high-level PNs. Since PNs have emerged as the principal performance modeling tools for FMS, this paper provides an object-oriented Petri nets (OOPNs) approach to performance modeling and to implement efficient production control. In this study, we modeled the system as a timed marked graph (TMG), a well-known subclass of PNs, and we showed that the problem of performance evaluation can be reduced to a simple linear programming (LP) problem with m − n + 1 variables and n constraints, where m and n represent the number of places and transitions in the marked graph, respectively. The presented PN based method is illustrated by modeling a real-time scheduling and control for flexible automotive manufacturing system (FAMS) in Valeo Turkey.